← Wszystkie modele
Profil modelu
AlphaGo Fan
DeepMind·Wielka Brytania·X 2015·gry
szacuneksprzęt z epoki
Indeks Świadomości
7,3×10⁻⁶%
widełki: 3,3×10⁻⁶%–1,6×10⁻⁵%szacunek
Moc diagnostyczna
7,7×10⁴ bitów
widełki: 3,5×10⁴–1,7×10⁵
Energia treningu
12 MWh
widełki: 6 MWh–24 MWhszacuneksprzęt: typowy dla ery 2015
Sprawność
0 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu
Ile drogi do mózgu?i
7,3×10⁻⁶%
10⁻⁷%
Mózg (100%)
AlphaGo Fan osiąga 7,3×10⁻⁶% potencjału mózgu — mózg ma ok. 14 000 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.
Moment w historii
W dniu publikacji (X 2015) AlphaGo Fan wyprzedzało go 12 modeli — na czele z:
SNM-skip
XII 2014
0,0040%
Seq2Seq LSTM
IX 2014
0,0003%
Unsupervised High-level Feature Learner
VII 2012
0,0002%
W dniu premiery
#13
Do ówczesnego lidera
×549
Modeli przed premierą
14
Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.
Pozycja w rankingu
#165 z 170Rodzina AlphaGo
3 wersjeOd AlphaGo Fan (X 2015) do AlphaGo Zero (X 2017) indeks linii urósł ×3,4. Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.
- X 2015AlphaGo Fanszacunek7,3×10⁻⁶%
- I 2016AlphaGo Leeszacunek z compute0,0006%
- X 2017AlphaGo Zero2,5×10⁻⁵%
Kontekst czasu
Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; AlphaGo Fan wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).