Cybernetyczne obserwatorium AI

Indeks Świadomości

Droga do mózgu

skala log · 9 odcinków · każdy = ×10

Największe AI świata przeszło ~64% drogi do ludzkiego mózgu — wielkością, nie mądrością.

Mierzymy, ile naprawdę jest AI — nie benchmarkami, lecz mocą diagnostyczną każdego modelu zestawioną z ludzkim mózgiem, który wyznacza 100% skali.i

W obserwatorium dominują modele otwarte — najnowsze modele chmurowe (o1/o3, Gemini 2+, Claude 4+) nie publikują żadnych danych technicznych, więc nie sposób ich zmierzyć. Starsze chmurowe (GPT‑4, Grok, Claude 3.x) są ujęte jako szacunki z widełkami.

Największy korelator
Grok 4
0,060%
xAI · VII 2025 · szacunek
Parytet z mózgiem
≈ 2037
ekstrapolacja obecnego trendu — wtedy największy model dogoni 100% wielkości
Mózg sprawniejszy
17,6 mln ×
tyle razy więcej bitów na dżul niż największy model · szacunek
W obserwatorium
419modeli AI
2012–2026 · głównie otwarte · dane Epoch AI (CC-BY)

Oś czasu 2012 → 2026 — droga do mózgu

skala log · linia indigo = maks. Indeks w roku
ładowanie…

Ilość to nie wszystko — mapa sprawności

ilość (Indeks) × sprawność (bit/J) · obie osie log
ładowanie…

W prawo = większy korelator (ilość). W górę = więcej bitów struktury z każdego dżula — czyli bliżej granicy Landauera. Najwięksi (indigo) siedzą w prawo, ale nisko — kupili rozmiar marnotrawstwem. Uczciwie: bit/J premiuje też modele krótko trenowane, więc zieleń pokazujemy tylko dla nowszych modeli z danymi — mały/dobrze zaprojektowany bywa sprawny, ale to oś sprawności, nie jakości. Mózg zajmuje róg, do którego nikt nie sięga; cybernetyczna oś jakości (wierność kodu) czeka na fazę 2.

Ranking wielkości — top 20

pasek = pozycja na skali logarytmicznej między nr 20 a nr 1

To ranking wielkości korelatora (ile struktury ma model), nie inteligencji ani jakości — mniejszy model bywa mądrzejszy. Oś jakości (wierność, prawdomówność) to faza 2.

Mózg człowieka
100%

punkt odniesienia — 1665× nad liderem, poza skalą pasków

  1. 1
    Grok 4szacunek
    xAI · USA
    0,060%
  2. 2
    Grok 3szacunek
    xAI · USA
    0,060%
  3. 3
    Grok 4.1szacunek klasy
    xAI · USA
    0,060%
  4. 4
    Grok 4 Heavyszacunek klasy
    xAI · USA
    0,060%
  5. 5
    Kimi K3szacunek
    Moonshot · Chiny
    0,057%
  6. 6
    Meta AI · USA
    0,045%
  7. 7
    OpenAI · USA
    0,042%
  8. 8
    GPT-4.5szacunek z compute
    OpenAI · USA
    0,042%
  9. 9
    Wu Dao 2.0szacunek
    Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI · Chiny
    0,041%
  10. 10
    DeepSeek · Chiny
    0,039%
  1. 11
    Switchdane opublikowane
    Google · USA
    0,038%
  2. 12
    Gemini 3.1 Proszacunek klasy
    Google DeepMind · USA
    0,033%
  3. 13
    Gemini 3 Proszacunek klasy
    Google DeepMind · USA
    0,033%
  4. 14
    GLaMdane opublikowane
    Google · USA
    0,032%
  5. 15
    Claude Opus 5szacunek klasy
    Anthropic · USA
    0,030%
  6. 16
    Claude Mythos 5szacunek klasy
    Anthropic · USA
    0,030%
  7. 17
    Claude Fable 5szacunek klasy
    Anthropic · USA
    0,030%
  8. 18
    Claude Opus 4.8szacunek klasy
    Anthropic · USA
    0,030%
  9. 19
    Claude Opus 4.7szacunek klasy
    Anthropic · USA
    0,030%
  10. 20
    Claude Opus 4.6szacunek klasy
    Anthropic · USA
    0,030%

Dwie szkoły skalowania

modele od 2020 · obie osie log
ładowanie…

USA kupują Indeks gigawatogodzinami treningu — chińskie laby osiągają podobny poziom za ułamek tej energii.