Eksplorator
Porównaj modele w czasie
Każdy punkt to jeden model w dniu publikacji. Wybierz metrykę i filtry, by zobaczyć, jak kolejne modele zbliżają się do mózgu — stałego punktu odniesienia.
Metrykai
Ile procent pojemności informacyjnej ludzkiego mózgu osiąga model — liczone metodą mocy diagnostycznej. Mózg = 100%.
2012
2026
i
Modele w czasie — Indeks Świadomości
419 z 419 modeli · 2012–2026Każdy punkt to jeden model w miesiącu publikacji. Kolor = lab. Kliknij punkt, aby otworzyć profil modelu.
ładowanie…
Porównywarka
Wybierz do 6 modeli i zestaw je w bieżącej metryce. Mózg pojawia się jako słupek odniesienia tam, gdzie ma wartość (Indeks, Sprawność).
ładowanie…
Wszystkie modelei
419 modeliSortowanie po dowolnej kolumnie, w obie strony.
| Pewność | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grok 3 | xAI | USA | II 2025 | 3 bln | 1× | 0,060% | 206 GWh | 0,065 bit/J | szacunek |
| Grok 4 | xAI | USA | VII 2025 | 3 bln | 1× | 0,060% | 231 GWh | 0,058 bit/J | szacunek |
| Grok 4 Heavy | xAI | USA | VII 2025 | 3 bln | 1× | 0,060% | — | — | szacunek klasy |
| Grok 4.1 | xAI | USA | XI 2025 | 3 bln | 1× | 0,060% | — | — | szacunek klasy |
| Kimi K3 | Moonshot | Chiny | VII 2026 | 2,8 bln | 1× | 0,057% | 7,4 GWh | 1,7 bit/J | szacunek |
| Llama 4 Behemoth (preview) | Meta AI | USA | IV 2025 | 2 bln | 6,9× | 0,045% | 30,6 GWh | 0,3 bit/J | szacunek |
| GPT-4 (Jun 2023) | OpenAI | USA | VI 2023 | 1,8 bln | 6,4× | 0,042% | 22,4 GWh | 0,4 bit/J | szacunek |
| GPT-4.5 | OpenAI | USA | II 2025 | 1,8 bln | 1× | 0,042% | 176 GWh | 0,045 bit/J | szacunek z compute |
| Wu Dao 2.0 | Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI | Chiny | V 2021 | 1,8 bln | 1× | 0,041% | 1,6 GWh | 4,7 bit/J | szacunek |
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | Chiny | IV 2026 | 1,6 bln | 1× | 0,039% | 3,6 GWh | 2 bit/J | szacunek |
| Switch | USA | I 2021 | 1,6 bln | 1571× | 0,038% | 251 MWh | 28 bit/J | dane opublikowane | |
| Gemini 3 Pro | Google DeepMind | USA | XI 2025 | 1,3 bln | 1× | 0,033% | 92,6 GWh | 0,062 bit/J | szacunek klasy |
| Gemini 3.1 Pro | Google DeepMind | USA | II 2026 | 1,3 bln | 1× | 0,033% | — | — | szacunek klasy |
| GLaM | USA | XII 2021 | 1,2 bln | 12,4× | 0,032% | 375 MWh | 14 bit/J | dane opublikowane | |
| Claude Opus 4.5 | Anthropic | USA | XI 2025 | 1,1 bln | 1× | 0,030% | 69,4 GWh | 0,072 bit/J | szacunek klasy |
| Claude Opus 4.6 | Anthropic | USA | II 2026 | 1,1 bln | 1× | 0,030% | — | — | szacunek klasy |
| Claude Opus 4.7 | Anthropic | USA | IV 2026 | 1,1 bln | 1× | 0,030% | — | — | szacunek klasy |
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | USA | V 2026 | 1,1 bln | 1× | 0,030% | — | — | szacunek klasy |
| Claude Mythos 5 | Anthropic | USA | VI 2026 | 1,1 bln | 1× | 0,030% | — | — | szacunek klasy |
| Claude Fable 5 | Anthropic | USA | VI 2026 | 1,1 bln | 1× | 0,030% | — | — | szacunek klasy |
| Claude Opus 5 | Anthropic | USA | VII 2026 | 1,1 bln | 1× | 0,030% | — | — | szacunek klasy |
| Kimi K2.5 | Moonshot | Chiny | II 2026 | 1 bln | 32,5× | 0,029% | 3,4 GWh | 1,4 bit/J | szacunek |
| Kimi K2.6 | Moonshot | Chiny | IV 2026 | 1 bln | 32,5× | 0,029% | — | — | dane opublikowane |
| Composer 2.5 | Cursor | USA | V 2026 | 1 bln | 1× | 0,029% | 15,8 GWh | 0,3 bit/J | szacunek |
| MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi Corp | Chiny | IV 2026 | 1 bln | 1× | 0,028% | 2,5 GWh | 1,8 bit/J | szacunek |
| Step-2 | StepFun | Chiny | III 2024 | 1 bln | 1× | 0,028% | — | — | szacunek |
| abab6.5 | MiniMax | Chiny | IV 2024 | 1 bln | 1× | 0,028% | — | — | dane opublikowane |
| Kimi K2 | Moonshot | Chiny | VII 2025 | 1 bln | 31,3× | 0,028% | 1,8 GWh | 2,5 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen3-Max | Alibaba | Chiny | IX 2025 | 1 bln | 1× | 0,028% | 7 GWh | 0,6 bit/J | szacunek |
| Ling-1T | Ant Group | Chiny | X 2025 | 1 bln | 20× | 0,028% | 2,8 GWh | 1,6 bit/J | dane opublikowane |
| Kimi K2 Thinking | Moonshot | Chiny | XI 2025 | 1 bln | 31,3× | 0,028% | 1,9 GWh | 2,3 bit/J | szacunek |
| MAI-Thinking-1 | Microsoft | USA | VI 2026 | 962 mld | 1× | 0,027% | 2,8 GWh | 1,5 bit/J | dane opublikowane |
| Kimi k1.5 | Moonshot | Chiny | I 2025 | 912,9 mld | 1× | 0,026% | 46,3 GWh | 0,088 bit/J | szacunek klasy |
| Gemini 2.5 Pro | Google DeepMind | USA | III 2025 | 912,9 mld | 1× | 0,026% | 46,3 GWh | 0,088 bit/J | szacunek klasy |
| Claude Opus 4 | Anthropic | USA | V 2025 | 912,9 mld | 1× | 0,026% | 46,3 GWh | 0,088 bit/J | szacunek klasy |
| Claude Sonnet 4 | Anthropic | USA | V 2025 | 912,9 mld | 1× | 0,026% | 46,3 GWh | 0,088 bit/J | szacunek klasy |
| Claude Opus 4.1 | Anthropic | USA | VIII 2025 | 912,9 mld | 1× | 0,026% | — | — | szacunek klasy |
| GLM-5.1 | Z.ai (Zhipu AI) | Chiny | IV 2026 | 754 mld | 1× | 0,023% | — | — | dane opublikowane |
| GLM-5 | Z.ai (Zhipu AI) | Chiny | II 2026 | 744 mld | 1× | 0,023% | 5 GWh | 0,7 bit/J | szacunek |
| GPT-5.1 | OpenAI | USA | XI 2025 | 742 mld | 1× | 0,023% | — | — | szacunek klasy |
| GPT-5.2 | OpenAI | USA | XII 2025 | 742 mld | 1× | 0,023% | — | — | szacunek klasy |
| GPT-5.2 Pro | OpenAI | USA | XII 2025 | 742 mld | 1× | 0,023% | — | — | szacunek klasy |
| GPT-5.4 Pro | OpenAI | USA | III 2026 | 742 mld | 1× | 0,023% | — | — | szacunek klasy |
| GPT-5.4 | OpenAI | USA | III 2026 | 742 mld | 1× | 0,023% | — | — | szacunek klasy |
| GPT-5.5 Pro | OpenAI | USA | IV 2026 | 742 mld | 1× | 0,023% | — | — | szacunek klasy |
| GPT-5.5 | OpenAI | USA | IV 2026 | 742 mld | 1× | 0,023% | — | — | szacunek klasy |
| GPT-5 | OpenAI | USA | VIII 2025 | 741,6 mld | 1× | 0,023% | 30,6 GWh | 0,1 bit/J | szacunek z compute |
| Pangu Ultra MoE | Huawei | Chiny | V 2025 | 718 mld | 18,4× | 0,022% | 1,4 GWh | 2,2 bit/J | szacunek |
| A.X K2 | SK Telecom | Korea Płd. | VII 2026 | 688 mld | 1× | 0,022% | 667 MWh | 4,6 bit/J | dane opublikowane |
| DeepSeekMath-V2 | DeepSeek | Chiny | XI 2025 | 685 mld | 1× | 0,021% | — | — | dane opublikowane |
| DeepSeek-V3 (Mar 2025) | DeepSeek | Chiny | III 2025 | 671 mld | 18,1× | 0,021% | 1,9 GWh | 1,5 bit/J | dane opublikowane |
| DeepSeek-R1 (May 2025) | DeepSeek | Chiny | V 2025 | 671 mld | 18,1× | 0,021% | 1,9 GWh | 1,6 bit/J | dane opublikowane |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek | Chiny | VIII 2025 | 671 mld | 18,1× | 0,021% | 1,7 GWh | 1,8 bit/J | dane opublikowane |
| DeepSeek-V3.1-Terminus | DeepSeek | Chiny | IX 2025 | 671 mld | 18,1× | 0,021% | 1,7 GWh | 1,8 bit/J | szacunek |
| DeepSeek-V3.2-Exp | DeepSeek | Chiny | IX 2025 | 671 mld | 18,1× | 0,021% | 1,9 GWh | 1,5 bit/J | dane opublikowane |
| DeepSeek-V3.2 | DeepSeek | Chiny | XII 2025 | 671 mld | 18,1× | 0,021% | 1,9 GWh | 1,5 bit/J | dane opublikowane |
| Gemini 1.0 Ultra | Google DeepMind | USA | XII 2023 | 645,5 mld | 1× | 0,021% | 51,5 GWh | 0,056 bit/J | szacunek z compute |
| Gemini 1.5 Pro | Google DeepMind | USA | II 2024 | 645,5 mld | 1× | 0,021% | — | — | szacunek klasy |
| Gemini-Exp-1114 | Google DeepMind | USA | XI 2024 | 645,5 mld | 1× | 0,021% | — | — | szacunek klasy |
| Kimi Explorer | Moonshot | Chiny | I 2024 | 645,5 mld | 1× | 0,021% | 29,5 GWh | 0,097 bit/J | szacunek klasy |
| SenseChat 5.5 | SenseTime | Hongkong | VII 2024 | 600 mld | 1× | 0,020% | — | — | dane opublikowane |
| PaLM-E | USA | III 2023 | 562 mld | 1× | 0,019% | — | — | szacunek | |
| Hunyuan-TurboS | Tencent | Chiny | III 2025 | 560 mld | 10× | 0,019% | 2,5 GWh | 1 bit/J | dane opublikowane |
| LongCat-Flash | Meituan Inc | Chiny | IX 2025 | 560 mld | 20,7× | 0,019% | 1,7 GWh | 1,4 bit/J | szacunek |
| Nemotron 3 Ultra | NVIDIA | USA | VI 2026 | 550 mld | 1× | 0,018% | 2,4 GWh | 1 bit/J | szacunek |
| PaLM (540B) | Google Research | USA | IV 2022 | 540,4 mld | 1× | 0,018% | 2,6 GWh | 0,9 bit/J | dane opublikowane |
| Flan-PaLM 540B | USA | X 2022 | 540 mld | 1× | 0,018% | 2,6 GWh | 0,9 bit/J | dane opublikowane | |
| U-PaLM (540B) | USA | X 2022 | 540 mld | 1× | 0,018% | 2,6 GWh | 0,9 bit/J | dane opublikowane | |
| LMSI-Palm | USA | X 2022 | 540 mld | 1× | 0,018% | — | — | dane opublikowane | |
| Megatron-Turing NLG 530B | Microsoft | USA | X 2021 | 530 mld | 1× | 0,018% | 917 MWh | 2,6 bit/J | dane opublikowane |
| MegaScale (530B) | ByteDance | Chiny | II 2024 | 530 mld | 1× | 0,018% | 1 GWh | 2,3 bit/J | dane opublikowane |
| Claude 3.7 Sonnet | Anthropic | USA | II 2025 | 528,4 mld | 1× | 0,018% | 15,5 GWh | 0,2 bit/J | szacunek z compute |
| A.X K1 | SK Telecom | Korea Płd. | XII 2025 | 519 mld | 1× | 0,018% | — | — | dane opublikowane |
| Doubao-pro | ByteDance | Chiny | X 2024 | 500 mld | 1× | 0,017% | 14,8 GWh | 0,2 bit/J | szacunek |
| Grok 4.20 | xAI | USA | II 2026 | 500 mld | 1× | 0,017% | — | — | szacunek |
| Grok 4.3 Beta | xAI | USA | IV 2026 | 500 mld | 1× | 0,017% | — | — | szacunek |
| Grok-2 | xAI | USA | VIII 2024 | 496,7 mld | 1× | 0,017% | 17,5 GWh | 0,1 bit/J | szacunek z compute |
| Arctic | Snowflake | USA | IV 2024 | 480 mld | 28,2× | 0,017% | 226 MWh | 9,4 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen3-Coder-480B-A35B | Alibaba | Chiny | VII 2025 | 480 mld | 13,7× | 0,017% | 729 MWh | 2,9 bit/J | dane opublikowane |
| Claude 3.5 Sonnet | Anthropic | USA | VI 2024 | 474,3 mld | 1× | 0,017% | 15,9 GWh | 0,1 bit/J | szacunek z compute |
| MiniMax-M1-40k | MiniMax | Chiny | VI 2025 | 456 mld | 9,9× | 0,016% | 2,5 GWh | 0,8 bit/J | szacunek |
| Llama 3.1-405B | Meta AI | USA | VII 2024 | 405 mld | 1× | 0,015% | 22,4 GWh | 0,08 bit/J | dane opublikowane |
| Llama 4 Maverick | Meta AI | USA | IV 2025 | 400 mld | 23,5× | 0,015% | 1 GWh | 1,7 bit/J | szacunek |
| Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | USA | IX 2025 | 400 mld | 1× | 0,015% | — | — | szacunek klasy |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | USA | II 2026 | 400 mld | 1× | 0,015% | — | — | szacunek klasy |
| Jamba 1.5-Large | AI21 Labs | Izrael | VIII 2024 | 398 mld | 4,2× | 0,015% | — | — | dane opublikowane |
| Arcee Trinity Large | Prime Intellect | USA | II 2026 | 398 mld | 1× | 0,015% | 540 MWh | 3,3 bit/J | szacunek |
| Qwen3.5 397B-A17B | Alibaba | Chiny | II 2026 | 397 mld | 23,4× | 0,015% | — | — | szacunek |
| Hunyuan-Large | Tencent | Chiny | XI 2024 | 389 mld | 7,5× | 0,014% | 2,1 GWh | 0,8 bit/J | dane opublikowane |
| GLM-4.7 | Z.ai (Zhipu AI) | Chiny | XII 2025 | 358 mld | 11,2× | 0,014% | 2 GWh | 0,8 bit/J | szacunek |
| GLM-4.6 | Z.ai (Zhipu AI) | Chiny | IX 2025 | 357 mld | 11,2× | 0,014% | 2 GWh | 0,8 bit/J | szacunek |
| GLM-4.5 | Z.ai (Zhipu AI) | Chiny | VIII 2025 | 355 mld | 11,1× | 0,014% | 2 GWh | 0,8 bit/J | dane opublikowane |
| PaLM 2 | USA | V 2023 | 340 mld | 1× | 0,013% | 7,6 GWh | 0,2 bit/J | szacunek | |
| Med-PaLM 2 | Google Research | USA | V 2023 | 340 mld | 1× | 0,013% | — | — | szacunek |
| Nemotron-4 340B | NVIDIA | USA | VI 2024 | 340 mld | 1× | 0,013% | 10,6 GWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| Grok-1 | xAI | USA | XI 2023 | 314 mld | 3,7× | 0,012% | 1,7 GWh | 0,8 bit/J | szacunek |
| MiMo-V2.5 | Xiaomi Corp | Chiny | IV 2026 | 310 mld | 1× | 0,012% | 1,6 GWh | 0,9 bit/J | szacunek |
| MiMo-V2-Flash | Xiaomi Corp | Chiny | XII 2025 | 309 mld | 1× | 0,012% | 1,1 GWh | 1,2 bit/J | szacunek |
| EXAONE 1.0 | LG | Korea Płd. | XII 2021 | 300 mld | 1× | 0,012% | 1,8 GWh | 0,7 bit/J | szacunek |
| ERNIE-4.5-300B-A47B | Baidu | Chiny | VI 2025 | 300 mld | 6,4× | 0,012% | 1,7 GWh | 0,8 bit/J | szacunek |
| Tencent Hy3 preview | Tencent | Chiny | IV 2026 | 295 mld | 1× | 0,012% | — | — | dane opublikowane |
| Ling-Plus ("Bailing") | Ant Group | Chiny | III 2025 | 290 mld | 1× | 0,012% | 720 MWh | 1,8 bit/J | dane opublikowane |
| Inflection-2 | Inflection AI | USA | XI 2023 | 288,8 mld | 1× | 0,012% | 5,9 GWh | 0,2 bit/J | szacunek z compute |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | Chiny | IV 2026 | 284 mld | 1× | 0,012% | 924 MWh | 1,4 bit/J | szacunek |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek | Chiny | VII 2026 | 284 mld | 1× | 0,012% | 924 MWh | 1,4 bit/J | szacunek |
| Gopher (280B) | DeepMind | Wielka Brytania | XII 2021 | 280 mld | 1× | 0,011% | 1,9 GWh | 0,6 bit/J | dane opublikowane |
| Grok-1.5 | xAI | USA | III 2024 | 277,8 mld | 1× | 0,011% | 5,5 GWh | 0,2 bit/J | szacunek z compute |
| Grok-1.5V | xAI | USA | III 2024 | 277,8 mld | 1× | 0,011% | — | — | szacunek klasy |
| ERNIE 3.0 Titan | Baidu | Chiny | XII 2021 | 260 mld | 1× | 0,011% | 1,7 GWh | 0,7 bit/J | dane opublikowane |
| Inflection-2.5 | Inflection AI | USA | III 2024 | 258,2 mld | 1× | 0,011% | 4,7 GWh | 0,2 bit/J | szacunek z compute |
| Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct | NVIDIA | USA | VI 2024 | 257,1 mld | 1× | 0,011% | 4,7 GWh | 0,2 bit/J | szacunek z compute |
| Llama Nemotron Ultra 253B | NVIDIA | USA | III 2025 | 253 mld | 1× | 0,011% | 18,1 GWh | 0,062 bit/J | szacunek |
| Solar Open2 250B | Upstage | Korea Płd. | VI 2026 | 250,3 mld | 1× | 0,011% | 389 MWh | 2,9 bit/J | szacunek |
| Aramco Metabrain AI | Saudi Aramco | Arabia Saudyjska | III 2024 | 250 mld | 1× | 0,011% | 6,2 GWh | 0,2 bit/J | szacunek |
| DeepSeek-V2 (MoE-236B) | DeepSeek | Chiny | V 2024 | 236 mld | 11,2× | 0,010% | 602 MWh | 1,7 bit/J | dane opublikowane |
| DeepSeek-Coder-V2 236B | DeepSeek | Chiny | VI 2024 | 236 mld | 11,2× | 0,010% | 758 MWh | 1,4 bit/J | dane opublikowane |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | Chiny | IX 2024 | 236 mld | 11,2× | 0,010% | 1,1 GWh | 1 bit/J | dane opublikowane |
| K-EXAONE | LG AI Research | Korea Płd. | XII 2025 | 236 mld | 10,3× | 0,010% | 704 MWh | 1,5 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) | Alibaba | Chiny | VII 2025 | 235 mld | 10,7× | 0,010% | 2,2 GWh | 0,5 bit/J | szacunek |
| Qwen3-235B-A22B (Jul 2025) | Alibaba | Chiny | VII 2025 | 235 mld | 10,7× | 0,010% | 2,2 GWh | 0,5 bit/J | szacunek |
| P1-235B-A22B | Shanghai AI Lab | Chiny | XI 2025 | 235 mld | 10,7× | 0,010% | — | — | szacunek |
| Seed-1.6-Thinking | ByteDance | Chiny | VI 2025 | 230 mld | 1× | 0,010% | — | — | dane opublikowane |
| MiniMax-M2 | MiniMax | Chiny | X 2025 | 229 mld | 22,9× | 0,0100% | — | — | dane opublikowane |
| Amazon Titan | Amazon | USA | IX 2023 | 200 mld | 1× | 0,0091% | 5,1 GWh | 0,2 bit/J | szacunek |
| GPT-4o | OpenAI | USA | V 2024 | 200 mld | 1× | 0,0091% | — | — | szacunek klasy |
| o1 | OpenAI | USA | XII 2024 | 200 mld | 1× | 0,0091% | — | — | szacunek klasy |
| o3 | OpenAI | USA | XII 2024 | 200 mld | 1× | 0,0091% | — | — | szacunek klasy |
| AFM-server | Apple | USA | VII 2024 | 189,3 mld | 1× | 0,0087% | 4,4 GWh | 0,2 bit/J | szacunek z compute |
| SenseChat | SenseTime | Hongkong | IV 2023 | 180 mld | 1× | 0,0084% | 2,3 GWh | 0,3 bit/J | szacunek |
| Falcon-180B | Technology Innovation Institute | ZEA | IX 2023 | 180 mld | 1× | 0,0084% | 4 GWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| Claude 2 | Anthropic | USA | VII 2023 | 179,5 mld | 1× | 0,0084% | 2,3 GWh | 0,3 bit/J | szacunek z compute |
| Claude 3 Sonnet | Anthropic | USA | III 2024 | 179,5 mld | 1× | 0,0084% | — | — | szacunek klasy |
| Claude 3 Opus | Anthropic | USA | III 2024 | 179,5 mld | 1× | 0,0084% | — | — | szacunek klasy |
| Jurassic-1-Jumbo | AI21 Labs | Izrael | VIII 2021 | 178 mld | 1× | 0,0084% | 395 MWh | 2 bit/J | dane opublikowane |
| BLOOM-176B | Hugging Face | USA | VII 2022 | 176,2 mld | 1× | 0,0083% | 391 MWh | 2 bit/J | dane opublikowane |
| InstructGPT 175B | OpenAI | USA | I 2022 | 175 mld | 1× | 0,0083% | 188 MWh | 4,1 bit/J | dane opublikowane |
| OPT-175B | Meta AI | USA | V 2022 | 175 mld | 1× | 0,0083% | 459 MWh | 1,7 bit/J | dane opublikowane |
| KwaiYii 175B | Kuaishou Technology | Chiny | II 2024 | 175 mld | 1× | 0,0083% | — | — | dane opublikowane |
| MegaScale (175B) | ByteDance | Chiny | II 2024 | 175 mld | 1× | 0,0083% | 293 MWh | 2,7 bit/J | dane opublikowane |
| GPT-3 175B (davinci) | OpenAI | USA | V 2020 | 174,6 mld | 1× | 0,0083% | 523 MWh | 1,5 bit/J | dane opublikowane |
| Palmyra X 004 | Writer | USA | X 2024 | 150 mld | 1× | 0,0074% | — | — | szacunek |
| Seed-OSS-36B-Base | ByteDance | Chiny | VIII 2025 | 147 mld | 1× | 0,0073% | 1,2 GWh | 0,5 bit/J | szacunek z compute |
| GPT-3.5 (davinci-002) | OpenAI | USA | III 2022 | 146,6 mld | 1× | 0,0073% | 2,8 GWh | 0,2 bit/J | szacunek z compute |
| dots.llm1 | Rednote | Chiny | VII 2025 | 142 mld | 1× | 0,0071% | 718 MWh | 0,9 bit/J | dane opublikowane |
| Mixtral 8x22B | Mistral AI | Francja | IV 2024 | 141 mld | 3,6× | 0,0071% | 1,4 GWh | 0,5 bit/J | szacunek |
| FLAN 137B | Google Research | USA | IX 2021 | 137 mld | 1× | 0,0070% | 6,2 GWh | 0,098 bit/J | dane opublikowane |
| LaMDA | USA | II 2022 | 137 mld | 1× | 0,0070% | 1,1 GWh | 0,6 bit/J | dane opublikowane | |
| Pangu Ultra | Huawei | Chiny | IV 2025 | 135 mld | 1× | 0,0069% | 5 GWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| MiniMax-VL-01 | MiniMax | Chiny | I 2025 | 133 mld | 1× | 0,0068% | 1,3 GWh | 0,5 bit/J | szacunek z compute |
| DBRX | Databricks | USA | III 2024 | 132 mld | 3,7× | 0,0068% | 1,5 GWh | 0,4 bit/J | dane opublikowane |
| GLM-130B | Tsinghua University | Chiny | VIII 2022 | 130 mld | 1× | 0,0067% | 379 MWh | 1,5 bit/J | dane opublikowane |
| Step-1 | StepFun | Chiny | II 2025 | 130 mld | 1× | 0,0067% | 289 MWh | 2 bit/J | dane opublikowane |
| Pixtral Large | Mistral AI | Francja | XI 2024 | 124 mld | 1× | 0,0065% | — | — | dane opublikowane |
| Mistral Large 2 | Mistral AI | Francja | VII 2024 | 123 mld | 1× | 0,0065% | — | — | szacunek |
| Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba | Chiny | II 2026 | 122 mld | 12,2× | 0,0064% | — | — | szacunek |
| Nemotron 3 Super | NVIDIA | USA | III 2026 | 120 mld | 1× | 0,0064% | — | — | szacunek |
| gpt-oss-120b | OpenAI | USA | VIII 2025 | 116,8 mld | 22,9× | 0,0062% | 2,9 GWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| GPT-5 Pro | OpenAI | USA | X 2025 | 116,8 mld | 1× | 0,0062% | — | — | szacunek klasy |
| Telechat2-115B | China Telecom | Chiny | IX 2024 | 115 mld | 1× | 0,0062% | 4,1 GWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| Yi-Lightning | 01.AI | Chiny | X 2024 | 111,8 mld | 1× | 0,0060% | 884 MWh | 0,6 bit/J | szacunek z compute |
| Cohere Command A | Cohere | Kanada | III 2025 | 111 mld | 1× | 0,0060% | — | — | dane opublikowane |
| Command A (111B) | Cohere | Kanada | III 2025 | 111 mld | 1× | 0,0060% | — | — | dane opublikowane |
| Qwen1.5-110B | Alibaba | Chiny | IV 2024 | 110 mld | 1× | 0,0060% | — | — | dane opublikowane |
| Llama 4 Scout | Meta AI | USA | IV 2025 | 109 mld | 6,4× | 0,0059% | 1,9 GWh | 0,3 bit/J | szacunek |
| GLM-4.5-Air | Z.ai (Zhipu AI) | Chiny | VIII 2025 | 106 mld | 8,8× | 0,0058% | 767 MWh | 0,6 bit/J | dane opublikowane |
| InternLM | Shanghai AI Lab | Chiny | VII 2023 | 104 mld | 1× | 0,0057% | 1,1 GWh | 0,4 bit/J | dane opublikowane |
| Command R+ | Cohere | Kanada | IV 2024 | 104 mld | 1× | 0,0057% | — | — | dane opublikowane |
| Command R+ (104B) | Cohere | Kanada | IV 2024 | 104 mld | 1× | 0,0057% | — | — | dane opublikowane |
| Odyssey 102B | Anthrogen | USA | X 2025 | 102 mld | 1× | 0,0057% | 51 MWh | 8,9 bit/J | dane opublikowane |
| Solar Open 100B | Upstage | Korea Płd. | XII 2025 | 102 mld | 1× | 0,0057% | 648 MWh | 0,7 bit/J | dane opublikowane |
| Fuyu-Heavy | Adept | USA | I 2024 | 100 mld | 1× | 0,0056% | — | — | szacunek |
| Yi-Large | 01.AI | Chiny | V 2024 | 100 mld | 1× | 0,0056% | 1,1 GWh | 0,4 bit/J | szacunek |
| PLaMo-100B | Preferred Networks Inc | Japonia | VI 2024 | 100 mld | 1× | 0,0056% | 708 MWh | 0,6 bit/J | dane opublikowane |
| Ling-flash-base-2.0-20T | Ant Group | Chiny | IX 2025 | 100 mld | 16,4× | 0,0056% | 339 MWh | 1,3 bit/J | dane opublikowane |
| VAETKI | NC AI | Korea Płd. | XII 2025 | 100 mld | 1× | 0,0056% | — | — | dane opublikowane |
| ESM3 (98B) | EvolutionaryScale | USA | VI 2024 | 98,5 mld | 1× | 0,0055% | 631 MWh | 0,7 bit/J | dane opublikowane |
| Llama 3.2 90B | Meta AI | USA | IX 2024 | 88,6 mld | 1× | 0,0051% | — | — | dane opublikowane |
| Flamingo | DeepMind | Wielka Brytania | IV 2022 | 80 mld | 1× | 0,0048% | 226 MWh | 1,6 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen3-Next-80B-A3B | Alibaba | Chiny | IX 2025 | 80 mld | 26,7× | 0,0048% | 125 MWh | 2,8 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen3-Coder-Next | Alibaba | Chiny | II 2026 | 80 mld | 1× | 0,0048% | — | — | szacunek |
| Qwen2-72B | Alibaba | Chiny | VI 2024 | 72,7 mld | 1× | 0,0045% | 1,8 GWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen2.5-72B | Alibaba | Chiny | IX 2024 | 72,7 mld | 1× | 0,0045% | 4,6 GWh | 0,07 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen2.5 Instruct (72B) | Alibaba | Chiny | IX 2024 | 72,7 mld | 1× | 0,0045% | 4,6 GWh | 0,07 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen-72B | Alibaba | Chiny | XI 2023 | 72 mld | 1× | 0,0044% | 767 MWh | 0,4 bit/J | dane opublikowane |
| Palmyra X 003 | Writer | USA | I 2024 | 72 mld | 1× | 0,0044% | — | — | szacunek |
| Qwen1.5-72B | Alibaba | Chiny | II 2024 | 72 mld | 1× | 0,0044% | 767 MWh | 0,4 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen2-VL-72B | Alibaba | Chiny | IX 2024 | 72 mld | 1× | 0,0044% | 357 MWh | 0,9 bit/J | dane opublikowane |
| NVLM-D 72B | NVIDIA | USA | X 2024 | 72 mld | 1× | 0,0044% | 1,8 GWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen2.5-VL-72B | Alibaba | Chiny | II 2025 | 72 mld | 1× | 0,0044% | 4,4 GWh | 0,072 bit/J | dane opublikowane |
| MindLink-72B | Kunlun Inc. | Chiny | VIII 2025 | 72 mld | 1× | 0,0044% | — | — | dane opublikowane |
| Pangu Pro MoE | Huawei | Chiny | V 2025 | 72 mld | 1× | 0,0044% | 596 MWh | 0,5 bit/J | dane opublikowane |
| Chinchilla | DeepMind | Wielka Brytania | III 2022 | 70 mld | 1× | 0,0044% | 593 MWh | 0,5 bit/J | dane opublikowane |
| Llama 2-70B | Meta AI | USA | VII 2023 | 70 mld | 1× | 0,0044% | 865 MWh | 0,4 bit/J | dane opublikowane |
| Code Llama-70B | Meta AI | USA | I 2024 | 70 mld | 1× | 0,0044% | 1,3 GWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| Llama 3-70B | Meta AI | USA | IV 2024 | 70 mld | 1× | 0,0044% | 4,6 GWh | 0,067 bit/J | dane opublikowane |
| ALLaM adapted 70B | Saudi Data and Artificial Intelligence Authority | Arabia Saudyjska | V 2024 | 70 mld | 1× | 0,0044% | 1,1 GWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| Llama 3.1-70B | Meta AI | USA | VII 2024 | 70 mld | 1× | 0,0044% | 4,7 GWh | 0,067 bit/J | dane opublikowane |
| Jais-70B | G42 | ZEA | VIII 2024 | 70 mld | 1× | 0,0044% | 569 MWh | 0,5 bit/J | dane opublikowane |
| Llama 3.3 70B | Meta AI | USA | XII 2024 | 70 mld | 1× | 0,0044% | 4 GWh | 0,077 bit/J | dane opublikowane |
| PLLuM-70B | Konsorcjum PLLuM (PWr | Polska | II 2025 | 70 mld | 1× | 0,0044% | — | — | dane opublikowane |
| Spark-X1 | iFlytek | Chiny | III 2025 | 70 mld | 1× | 0,0044% | — | — | dane opublikowane |
| Apertus 70B | ETH Zurich | Szwajcaria | IX 2025 | 70 mld | 1× | 0,0044% | 4 GWh | 0,078 bit/J | dane opublikowane |
| DeepSeek LLM 67B | DeepSeek | Chiny | I 2024 | 67 mld | 1× | 0,0042% | 474 MWh | 0,6 bit/J | dane opublikowane |
| LLaMA-65B | Meta AI | USA | II 2023 | 65,2 mld | 1× | 0,0041% | 588 MWh | 0,5 bit/J | dane opublikowane |
| SNM-skip | USA | XII 2014 | 62 mld | 1× | 0,0040% | 8 MWh | 33 bit/J | szacunek | |
| Phi-3.5-MoE | Microsoft | USA | IV 2024 | 60,8 mld | 1× | 0,0039% | 178 MWh | 1,5 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen2-57B-A14B | Alibaba | Chiny | VI 2024 | 57 mld | 4,1× | 0,0038% | 223 MWh | 1,1 bit/J | dane opublikowane |
| Nemotron-H 56B | NVIDIA | USA | IV 2025 | 56 mld | 1× | 0,0037% | 4 GWh | 0,063 bit/J | dane opublikowane |
| BloombergGPT | Bloomberg | USA | III 2023 | 50,6 mld | 1× | 0,0035% | 252 MWh | 0,9 bit/J | dane opublikowane |
| Kimi Linear | Moonshot | Chiny | X 2025 | 48 mld | 1× | 0,0033% | 48 MWh | 4,5 bit/J | dane opublikowane |
| Mixtral 8x7B | Mistral AI | Francja | XII 2023 | 46,7 mld | 3,6× | 0,0033% | 456 MWh | 0,5 bit/J | szacunek |
| Mistral Large | Mistral AI | Francja | II 2024 | 46,7 mld | 1× | 0,0033% | — | — | szacunek klasy |
| Evo 2 40B | Arc Institute | USA | II 2025 | 40,3 mld | 1× | 0,0030% | 1 GWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| Falcon-40B | Technology Innovation Institute | ZEA | III 2023 | 40 mld | 1× | 0,0029% | 256 MWh | 0,7 bit/J | dane opublikowane |
| JIUTIAN-139MoE | China Mobile | Chiny | VI 2024 | 38,8 mld | 1× | 0,0029% | 257 MWh | 0,7 bit/J | dane opublikowane |
| TeleChat2-35B | China Telecom | Chiny | X 2024 | 35 mld | 1× | 0,0027% | — | — | dane opublikowane |
| Poro 34B | High-Performance Language Technologies (HPLT) | Multinational | XII 2023 | 34,2 mld | 1× | 0,0026% | 223 MWh | 0,7 bit/J | dane opublikowane |
| Llama 2-34B | Meta AI | USA | VII 2023 | 34 mld | 1× | 0,0026% | 436 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| Code Llama-34B | Meta AI | USA | VIII 2023 | 34 mld | 1× | 0,0026% | 566 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| Yi-34B | 01.AI | Chiny | XI 2023 | 34 mld | 1× | 0,0026% | 652 MWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| Yi-1.5-34B | 01.AI | Chiny | V 2024 | 34 mld | 1× | 0,0026% | 433 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| ALLaM 34B | Saudi Data and Artificial Intelligence Authority | Arabia Saudyjska | V 2024 | 34 mld | 1× | 0,0026% | 1,1 GWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| Cambrian-1-34B | New York University (NYU) | USA | VI 2024 | 34 mld | 1× | 0,0026% | — | — | dane opublikowane |
| Falcon-H1 | Technology Innovation Institute | ZEA | V 2025 | 34 mld | 1× | 0,0026% | 2,2 GWh | 0,07 bit/J | dane opublikowane |
| EXAONE 4.5 | LG AI Research | Korea Płd. | IV 2026 | 33,2 mld | 1× | 0,0026% | 1,4 GWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| Grok-0 | xAI | USA | XI 2023 | 33 mld | 1× | 0,0026% | — | — | szacunek |
| DeepSeek Coder 33B | DeepSeek | Chiny | I 2024 | 33 mld | 1× | 0,0026% | 234 MWh | 0,6 bit/J | szacunek |
| Viking | Silo AI | Finlandia | IV 2024 | 33 mld | 1× | 0,0026% | 280 MWh | 0,5 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen3-32B | Alibaba | Chiny | IV 2025 | 32,8 mld | 1× | 0,0026% | 3,3 GWh | 0,044 bit/J | dane opublikowane |
| LLaMA-33B | Meta AI | USA | II 2023 | 32,5 mld | 1× | 0,0025% | 161 MWh | 0,9 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen2.5-32B | Alibaba | Chiny | IX 2024 | 32,5 mld | 1× | 0,0025% | 2,1 GWh | 0,07 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen2.5-Coder (32B) | Alibaba | Chiny | XI 2024 | 32,5 mld | 1× | 0,0025% | 633 MWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| QwQ-32B | Alibaba | Chiny | III 2025 | 32,5 mld | 1× | 0,0025% | 1,6 GWh | 0,089 bit/J | szacunek |
| Qwen1.5-32B | Alibaba | Chiny | II 2024 | 32 mld | 1× | 0,0025% | — | — | dane opublikowane |
| EXAONE 3.5 32B | LG AI Research | Korea Płd. | XII 2024 | 32 mld | 1× | 0,0025% | 737 MWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| OLMo 2 32B | Allen Institute for AI | USA | III 2025 | 32 mld | 1× | 0,0025% | 766 MWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| GLM-Z1-Rumination-32B-0414 | Tsinghua University | Chiny | IV 2025 | 32 mld | 1× | 0,0025% | 1,3 GWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| GLM-4-32B-0414 | Z.ai (Zhipu AI) | Chiny | IV 2025 | 32 mld | 1× | 0,0025% | 1,3 GWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| EXAONE 4.0 (32B) | LG AI Research | Korea Płd. | VII 2025 | 32 mld | 1× | 0,0025% | 1,6 GWh | 0,09 bit/J | dane opublikowane |
| Granite-4.0-H-Small | IBM | USA | X 2025 | 32 mld | 1× | 0,0025% | 486 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| Olmo 3 | Allen Institute for AI | USA | XI 2025 | 32 mld | 1× | 0,0025% | 649 MWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| HyperCLOVA X SEED 32B Think | NAVER | Korea Płd. | XII 2025 | 32 mld | 1× | 0,0025% | — | — | dane opublikowane |
| Nemotron 3-Nano-30B-A3B | NVIDIA | USA | XII 2025 | 31,6 mld | 10,5× | 0,0025% | 283 MWh | 0,5 bit/J | szacunek |
| Tongyi DeepResearch | Alibaba | Chiny | X 2025 | 30,5 mld | 1× | 0,0024% | — | — | dane opublikowane |
| MM1-30B | Apple | USA | III 2024 | 30 mld | 1× | 0,0024% | 287 MWh | 0,5 bit/J | szacunek |
| Qwen3-30B-A3B | Alibaba | Chiny | IV 2025 | 30 mld | 10× | 0,0024% | 300 MWh | 0,4 bit/J | szacunek |
| AgentFounder-30B | Alibaba | Chiny | IX 2025 | 30 mld | 1× | 0,0024% | 303 MWh | 0,4 bit/J | dane opublikowane |
| Gemma 3 27B | Google DeepMind | USA | III 2025 | 27,6 mld | 1× | 0,0023% | 1,1 GWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| Gemma 2 27B | Google DeepMind | USA | VI 2024 | 27 mld | 1× | 0,0022% | 2,1 GWh | 0,058 bit/J | dane opublikowane |
| Mistral Small 3 | Mistral AI | Francja | I 2025 | 24 mld | 1× | 0,0021% | 533 MWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| Mistral OCR | Mistral AI | Francja | III 2025 | 24 mld | 1× | 0,0021% | — | — | szacunek klasy |
| Mistral Medium 3 | Mistral AI | Francja | V 2025 | 24 mld | 1× | 0,0021% | — | — | szacunek klasy |
| Codestral | Mistral AI | Francja | V 2024 | 22,2 mld | 1× | 0,0019% | — | — | dane opublikowane |
| ERNIE-4.5-21B-A3B | Baidu | Chiny | VI 2025 | 21 mld | 7× | 0,0019% | 83 MWh | 1,1 bit/J | szacunek |
| gpt-oss-20b | OpenAI | USA | VIII 2025 | 20,9 mld | 5,8× | 0,0019% | 324 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| Tri-21B | Trillion Labs | Korea Płd. | VIII 2025 | 20,7 mld | 1× | 0,0019% | 137 MWh | 0,7 bit/J | dane opublikowane |
| GPT-NeoX-20B | EleutherAI | USA | II 2022 | 20 mld | 1× | 0,0018% | 100 MWh | 0,9 bit/J | dane opublikowane |
| Parti | Google Research | USA | VI 2022 | 20 mld | 1× | 0,0018% | 525 MWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| GPT-3.5 Turbo | OpenAI | USA | VI 2023 | 20 mld | 1× | 0,0018% | — | — | szacunek |
| GPT-3.5 Turbo Instruct | OpenAI | USA | IX 2023 | 20 mld | 1× | 0,0018% | — | — | szacunek |
| InternLM2-20B | Shanghai AI Lab | Chiny | I 2024 | 20 mld | 1× | 0,0018% | 184 MWh | 0,5 bit/J | dane opublikowane |
| Granite 20B | IBM Research | USA | V 2024 | 20 mld | 1× | 0,0018% | 177 MWh | 0,5 bit/J | dane opublikowane |
| SPHINX (Llama 2 13B) | Shanghai AI Lab | Chiny | XI 2023 | 19,9 mld | 1× | 0,0018% | 32 MWh | 2,7 bit/J | szacunek |
| AlphaFold 3 | Google DeepMind | USA | V 2024 | 18,6 mld | 1× | 0,0017% | 44 MWh | 1,9 bit/J | szacunek z compute |
| Turing-NLG | Microsoft | USA | II 2020 | 17 mld | 1× | 0,0016% | 26 MWh | 2,9 bit/J | szacunek |
| Ling-lite-1.5 ("Bailing") | Ant Group | Chiny | III 2025 | 16,8 mld | 1× | 0,0016% | 69 MWh | 1,1 bit/J | dane opublikowane |
| Ling-mini-base-2.0-20T | Ant Group | Chiny | IX 2025 | 16 mld | 11,4× | 0,0015% | 78 MWh | 0,9 bit/J | dane opublikowane |
| Nanbeige2-16B-Chat | Nanbeige LLM Lab | Chiny | V 2024 | 15,8 mld | 1× | 0,0015% | 239 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| StarCoder | Hugging Face | USA | V 2023 | 15,5 mld | 1× | 0,0015% | 90 MWh | 0,8 bit/J | dane opublikowane |
| Nemotron-4 15B | NVIDIA | USA | II 2024 | 15 mld | 1× | 0,0015% | 442 MWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| StarCoder 2 15B | Hugging Face | USA | II 2024 | 15 mld | 1× | 0,0015% | 228 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen3-14B | Alibaba | Chiny | IV 2025 | 14,8 mld | 1× | 0,0015% | 1,5 GWh | 0,044 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen2.5-14B | Alibaba | Chiny | IX 2024 | 14,7 mld | 1× | 0,0015% | 936 MWh | 0,07 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen-14B | Alibaba | Chiny | IX 2023 | 14 mld | 1× | 0,0014% | 147 MWh | 0,4 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen1.5-14B | Alibaba | Chiny | II 2024 | 14 mld | 1× | 0,0014% | 198 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| phi-3-medium 14B | Microsoft | USA | IV 2024 | 14 mld | 1× | 0,0014% | 238 MWh | 0,3 bit/J | szacunek |
| Phi-4 | Microsoft Research | USA | XII 2024 | 14 mld | 1× | 0,0014% | 550 MWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| mT5-XXL | USA | X 2020 | 13 mld | 1× | 0,0013% | 88 MWh | 0,7 bit/J | dane opublikowane | |
| ruGPT-3.5 13B | Sber | Russia | IV 2023 | 13 mld | 1× | 0,0013% | 114 MWh | 0,5 bit/J | dane opublikowane |
| Llama 2-13B | Meta AI | USA | VII 2023 | 13 mld | 1× | 0,0013% | 171 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| Jais | Cerebras Systems | ZEA | VIII 2023 | 13 mld | 1× | 0,0013% | 29 MWh | 2 bit/J | dane opublikowane |
| FinGPT-13B | University of California Los Angeles (UCLA) | USA | X 2023 | 13 mld | 1× | 0,0013% | 94 MWh | 0,6 bit/J | szacunek |
| Aya | Cohere for AI | Kanada | II 2024 | 13 mld | 1× | 0,0013% | — | — | szacunek |
| Multi-Token Prediction 13B | Facebook AI Research | USA | IV 2024 | 13 mld | 1× | 0,0013% | 164 MWh | 0,4 bit/J | szacunek |
| OLMo 2 Furious 13B | Allen Institute for AI | USA | XII 2024 | 13 mld | 1× | 0,0013% | 271 MWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| Pixtral 12B | Mistral AI | Francja | IX 2024 | 12,4 mld | 1× | 0,0013% | — | — | dane opublikowane |
| Stable LM 2 12B | Stability AI | Wielka Brytania | IV 2024 | 12,1 mld | 1× | 0,0013% | 172 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| Codex | OpenAI | USA | VII 2021 | 12 mld | 1× | 0,0013% | 78 MWh | 0,7 bit/J | szacunek |
| PLLuM-12B | Konsorcjum PLLuM (PWr | Polska | II 2025 | 12 mld | 1× | 0,0013% | — | — | dane opublikowane |
| NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2 | NVIDIA | USA | VIII 2025 | 12 mld | 1× | 0,0013% | 703 MWh | 0,076 bit/J | dane opublikowane |
| Lapa LLM | Ukrainian Catholic University | Ukraina | X 2025 | 12 mld | 1× | 0,0013% | 400 MWh | 0,1 bit/J | szacunek |
| T5-11B | USA | X 2019 | 11 mld | 1× | 0,0012% | 101 MWh | 0,5 bit/J | dane opublikowane | |
| Falcon 2 11B | Technology Innovation Institute | ZEA | V 2024 | 11 mld | 1× | 0,0012% | 385 MWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| Bielik-11B-v2 | SpeakLeash + ACK Cyfronet AGH | Polska | VIII 2024 | 11 mld | 1× | 0,0012% | — | — | dane opublikowane |
| Llama 3.2 11B | Meta AI | USA | IX 2024 | 10,6 mld | 1× | 0,0012% | 341 MWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| ERNIE 3.0 | Baidu | Chiny | VII 2021 | 10 mld | 1× | 0,0011% | 45 MWh | 1 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen-VL | Alibaba | Chiny | VIII 2023 | 9,6 mld | 1× | 0,0011% | — | — | szacunek |
| GLM-4V-9B | Z.ai (Zhipu AI) | Chiny | VI 2024 | 9 mld | 1× | 0,0010% | — | — | szacunek |
| Gemma 2 9B | Google DeepMind | USA | VI 2024 | 9 mld | 1× | 0,0010% | 445 MWh | 0,09 bit/J | dane opublikowane |
| GLM-4-9B-0414 | Tsinghua University | Chiny | IV 2025 | 9 mld | 1× | 0,0010% | 375 MWh | 0,1 bit/J | szacunek |
| MamayLM | INSAIT | Bułgaria | IV 2025 | 9 mld | 1× | 0,0010% | 202 MWh | 0,2 bit/J | szacunek |
| GLM-4.1V-Thinking | Z.ai (Zhipu AI) | Chiny | VIII 2025 | 9 mld | 1× | 0,0010% | 425 MWh | 0,094 bit/J | szacunek |
| NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 | NVIDIA | USA | VIII 2025 | 9 mld | 1× | 0,0010% | 708 MWh | 0,056 bit/J | dane opublikowane |
| Yi-1.5-9B | 01.AI | Chiny | V 2024 | 8,8 mld | 1× | 0,0010% | 112 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| MoE-Multi | Jagiellonian University | Polska | I 2017 | 8,7 mld | 1× | 0,0010% | 4 MWh | 10 bit/J | dane opublikowane |
| Mamba2-Hybrid | NVIDIA | USA | VI 2024 | 8,7 mld | 1× | 0,0010% | 107 MWh | 0,4 bit/J | szacunek |
| Gemma 1.1 7B Instruct | USA | II 2024 | 8,5 mld | 1× | 0,0010% | 293 MWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane | |
| Gemma 7B | Google DeepMind | USA | II 2024 | 8,5 mld | 1× | 0,0010% | 292 MWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| ContextNet + Noisy Student | USA | I 2020 | 8,2 mld | 1× | 0,0010% | 25 MWh | 1,5 bit/J | szacunek z compute | |
| Qwen3-8B | Alibaba | Chiny | IV 2025 | 8,2 mld | 1× | 0,0010% | 820 MWh | 0,044 bit/J | dane opublikowane |
| Granite 3.1 8B | IBM | USA | XII 2024 | 8,1 mld | 1× | 0,0010% | 344 MWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| CHAI-1 | Chai discovery | USA | X 2024 | 8 mld | 1× | 0,0010% | 8 MWh | 4,3 bit/J | szacunek z compute |
| Llama 3-8B | Meta AI | USA | IV 2024 | 8 mld | 1× | 0,0010% | 424 MWh | 0,084 bit/J | dane opublikowane |
| Llama 3.1-8B | Meta AI | USA | VII 2024 | 8 mld | 1× | 0,0010% | 722 MWh | 0,049 bit/J | szacunek |
| Ministral 8B | Mistral AI | Francja | X 2024 | 8 mld | 1× | 0,0010% | — | — | dane opublikowane |
| YandexGPT 5 Lite | Yandex | Russia | II 2025 | 8 mld | 1× | 0,0010% | 340 MWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| Nemotron-H 8B | NVIDIA | USA | IV 2025 | 8 mld | 1× | 0,0010% | 333 MWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| Foundation-sec-8b | Cisco | USA | IV 2025 | 8 mld | 1× | 0,0010% | 567 MWh | 0,063 bit/J | dane opublikowane |
| Marin 8B | Marin | USA | V 2025 | 8 mld | 1× | 0,0010% | 582 MWh | 0,061 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen3 Embedding | Alibaba | Chiny | VI 2025 | 8 mld | 1× | 0,0010% | — | — | dane opublikowane |
| EXAONE 3.5 7.8B | LG AI Research | Korea Płd. | XII 2024 | 7,8 mld | 1× | 0,0009% | 248 MWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen2.5-Coder (7B) | Alibaba | Chiny | IX 2024 | 7,6 mld | 1× | 0,0009% | 148 MWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen2.5-7B | Alibaba | Chiny | IX 2024 | 7,6 mld | 1× | 0,0009% | 485 MWh | 0,07 bit/J | dane opublikowane |
| phi-3-small 7.4B | Microsoft | USA | IV 2024 | 7,4 mld | 1× | 0,0009% | 126 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| Bielik-7B-v0.1 | SpeakLeash + ACK Cyfronet AGH | Polska | IV 2024 | 7,2 mld | 1× | 0,0009% | — | — | dane opublikowane |
| Pharia-1-LLM-7B | Aleph Alpha | Niemcy | VIII 2024 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 473 MWh | 0,066 bit/J | dane opublikowane |
| Llama 2-7B | Meta AI | USA | VII 2023 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 90 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen-7B | Alibaba | Chiny | IX 2023 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 60 MWh | 0,5 bit/J | dane opublikowane |
| Mistral 7B | Mistral AI | Francja | X 2023 | 7 mld | 1× | 0,0009% | — | — | dane opublikowane |
| Llama Guard | Meta AI | USA | XII 2023 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 171 MWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen-VL-Max | Alibaba | Chiny | I 2024 | 7 mld | 1× | 0,0009% | — | — | dane opublikowane |
| OLMo-7B | Allen Institute for AI | USA | II 2024 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 112 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen1.5-7B | Alibaba | Chiny | II 2024 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 99 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| StarCoder 2 7B | Hugging Face | USA | II 2024 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 91 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| OLMo 1.7-7B | Allen Institute for AI | USA | IV 2024 | 7 mld | 1× | 0,0009% | — | — | szacunek |
| 360Zhinao-7B | 360 Security Technology | Chiny | V 2024 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 84 MWh | 0,4 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen2-7B | Alibaba | Chiny | VI 2024 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 173 MWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| MAP-Neo | University of Waterloo | Kanada | VII 2024 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 111 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| Mathstral | Mistral AI | Francja | VII 2024 | 7 mld | 1× | 0,0009% | — | — | dane opublikowane |
| DCLM 7B | Apple | USA | VII 2024 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 62 MWh | 0,5 bit/J | dane opublikowane |
| Falcon Mamba | Technology Innovation Institute | ZEA | VIII 2024 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 232 MWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| Falcon3-7B | Technology Innovation Institute | ZEA | XII 2024 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 347 MWh | 0,09 bit/J | dane opublikowane |
| OLMo 2 Furious 7B | Allen Institute for AI | USA | XII 2024 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 106 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| INTELLECT-MATH | Prime Intellect | USA | I 2025 | 7 mld | 1× | 0,0009% | — | — | dane opublikowane |
| Eurus-2-7B-PRIME | Tsinghua University | Chiny | II 2025 | 7 mld | 1× | 0,0009% | — | — | szacunek |
| Evo 2 7B | Arc Institute | USA | II 2025 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 47 MWh | 0,7 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen2.5-VL-7B | Alibaba | Chiny | II 2025 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 460 MWh | 0,068 bit/J | dane opublikowane |
| MiMo-7B-Base | Xiaomi Corp | Chiny | VI 2025 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 486 MWh | 0,064 bit/J | dane opublikowane |
| Teuken 7B | OpenGPT-X | Niemcy | VIII 2025 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 229 MWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| Granite-4.0-H-Tiny | IBM | USA | X 2025 | 7 mld | 1× | 0,0009% | 54 MWh | 0,6 bit/J | dane opublikowane |
| iGPT-XL | OpenAI | USA | VI 2020 | 6,8 mld | 1× | 0,0008% | 55 MWh | 0,5 bit/J | szacunek |
| Multi-Token Prediction 7B | Facebook AI Research | USA | IV 2024 | 6,7 mld | 1× | 0,0008% | 410 MWh | 0,073 bit/J | szacunek |
| InstructGPT 6B | OpenAI | USA | I 2022 | 6 mld | 1× | 0,0008% | — | — | dane opublikowane |
| MolmoAct 2 | Allen Institute for AI | USA | IV 2026 | 5,5 mld | 1× | 0,0007% | 6 MWh | 3,8 bit/J | szacunek |
| Qwen3-4B | Alibaba | Chiny | IV 2025 | 4 mld | 1× | 0,0006% | 400 MWh | 0,044 bit/J | dane opublikowane |
| AlphaGo Lee | DeepMind | Wielka Brytania | I 2016 | 4 mld | 1× | 0,0006% | 23 MWh | 0,8 bit/J | szacunek z compute |
| Phi-3-mini | Microsoft | USA | IV 2024 | 3,8 mld | 1× | 0,0006% | 44 MWh | 0,4 bit/J | dane opublikowane |
| Llama 3.2 3B | Meta AI | USA | IX 2024 | 3,2 mld | 1× | 0,0005% | 102 MWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen2.5-3B | Alibaba | Chiny | IX 2024 | 3,1 mld | 1× | 0,0005% | 197 MWh | 0,07 bit/J | dane opublikowane |
| ReALM | Apple | USA | III 2024 | 3 mld | 1× | 0,0005% | — | — | dane opublikowane |
| Granite-4.0-H-Micro | IBM | USA | X 2025 | 3 mld | 1× | 0,0005% | 126 MWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| AFM-on-device | Apple | USA | VII 2024 | 2,7 mld | 1× | 0,0004% | 442 MWh | 0,027 bit/J | dane opublikowane |
| Meena | Google Brain | USA | I 2020 | 2,6 mld | 1× | 0,0004% | 341 MWh | 0,034 bit/J | dane opublikowane |
| Granite 3.1 2B | IBM | USA | XII 2024 | 2,5 mld | 1× | 0,0004% | 106 MWh | 0,1 bit/J | dane opublikowane |
| GShard (dense) | USA | VI 2020 | 2,3 mld | 1× | 0,0004% | 145 MWh | 0,07 bit/J | dane opublikowane | |
| OpenAI TI7 DOTA 1v1 | OpenAI | USA | VIII 2017 | 2,2 mld | 1× | 0,0004% | 10 MWh | 1 bit/J | szacunek z compute |
| Libratus | Carnegie Mellon University (CMU) | USA | VIII 2017 | 2,1 mld | 1× | 0,0004% | 9 MWh | 1,1 bit/J | szacunek z compute |
| Big Transformer for Back-Translation | Facebook AI Research | USA | VIII 2018 | 2 mld | 1× | 0,0004% | 797 kWh | 11 bit/J | szacunek z compute |
| Seq2Seq LSTM | USA | IX 2014 | 1,9 mld | 1× | 0,0003% | 2 MWh | 5,5 bit/J | dane opublikowane | |
| Qwen3-1.7B | Alibaba | Chiny | IV 2025 | 1,7 mld | 1× | 0,0003% | 170 MWh | 0,044 bit/J | dane opublikowane |
| Qwen2.5-1.5B | Alibaba | Chiny | IX 2024 | 1,5 mld | 1× | 0,0003% | 98 MWh | 0,07 bit/J | dane opublikowane |
| GPT-2 (1.5B) | OpenAI | USA | II 2019 | 1,5 mld | 1× | 0,0003% | 6 MWh | 1,1 bit/J | szacunek |
| InstructGPT 1.3B | OpenAI | USA | I 2022 | 1,3 mld | 1× | 0,0003% | — | — | dane opublikowane |
| Unsupervised High-level Feature Learner | USA | VII 2012 | 1 mld | 1× | 0,0002% | 17 kWh | 267 bit/J | szacunek | |
| TransE | Universite de Technologie de Compiègne – CNRS | Francja | XII 2013 | 942 mln | 1× | 0,0002% | 37 kWh | 112 bit/J | szacunek |
| SAM 3 | Meta AI | USA | XI 2025 | 850 mln | 1× | 0,0002% | 93 MWh | 0,041 bit/J | szacunek |
| ResNeXt-101 32x48d | USA | V 2018 | 829 mln | 1× | 0,0002% | 17 MWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane | |
| GPT-2 (774M) | OpenAI | USA | II 2019 | 774 mln | 1× | 0,0002% | 59 MWh | 0,058 bit/J | szacunek |
| FGN | Google DeepMind | USA | VI 2025 | 720 mln | 1× | 0,0002% | 9 MWh | 0,3 bit/J | dane opublikowane |
| Word2Vec (large) | USA | X 2013 | 692 mln | 1× | 0,0002% | 1 kWh | 2848 bit/J | szacunek | |
| Qwen3-0.6B | Alibaba | Chiny | IV 2025 | 600 mln | 1× | 0,0002% | 60 MWh | 0,044 bit/J | dane opublikowane |
| LUKE | University of Washington | USA | X 2020 | 483 mln | 1× | 0,0001% | 36 MWh | 0,059 bit/J | szacunek |
| Noisy Student (L2) | Carnegie Mellon University (CMU) | USA | XI 2019 | 480 mln | 1× | 0,0001% | 80 MWh | 0,027 bit/J | dane opublikowane |
| GPT-2 (355M) | OpenAI | USA | II 2019 | 355 mln | 1× | 0,0001% | 27 MWh | 0,058 bit/J | szacunek |
| GPT-2 Medium (FlashAttention) | Stanford University | USA | V 2022 | 355 mln | 1× | 0,0001% | 954 kWh | 1,7 bit/J | dane opublikowane |
| BERT-Large | USA | X 2018 | 340 mln | 1× | 0,0001% | 1 MWh | 1 bit/J | dane opublikowane | |
| ERNIE-GEN (large) | Baidu | Chiny | VIII 2020 | 340 mln | 1× | 0,0001% | 214 kWh | 7,1 bit/J | szacunek |
| DDPM-IP (CelebA) | Utrecht University | Holandia | I 2023 | 295 mln | 1× | 0,0001% | 700 kWh | 1,9 bit/J | szacunek |
| GNMT | USA | IX 2016 | 278 mln | 1× | 0,0001% | 204 MWh | 0,0061 bit/J | szacunek | |
| ERNIE-Doc (247M) | Baidu | Chiny | XII 2020 | 247 mln | 1× | 0,0001% | 32 kWh | 34 bit/J | dane opublikowane |
| Transformer | Google Research | USA | VI 2017 | 213 mln | 1× | 0,0001% | 166 kWh | 5,7 bit/J | dane opublikowane |
| EXAONE Path 2.0 | LG AI Research | Korea Płd. | VII 2025 | 175 mln | 1× | 0,0001% | — | — | dane opublikowane |
| OpenAI Five | OpenAI | USA | XII 2019 | 159 mln | 1× | 0,0001% | 1,5 GWh | 0,00047 bit/J | dane opublikowane |
| AlphaGeometry | Google DeepMind | USA | I 2024 | 151 mln | 1× | 0,0001% | — | — | dane opublikowane |
| DistBelief NNLM | USA | I 2013 | 147,6 mln | 1× | 0,0001% | 73 kWh | 9 bit/J | szacunek z compute | |
| AlphaStar | DeepMind | Wielka Brytania | X 2019 | 139 mln | 1× | 0,0001% | 328 MWh | 0,0019 bit/J | dane opublikowane |
| VGG16 | University of Oxford | Wielka Brytania | IX 2014 | 138 mln | 1× | 0,0001% | 454 kWh | 1,4 bit/J | dane opublikowane |
| GPT-1 | OpenAI | USA | VI 2018 | 117 mln | 1× | 0,0000% | 490 kWh | 1,1 bit/J | szacunek |
| BigGAN-deep 512x512 | Heriot-Watt University | Wielka Brytania | IX 2018 | 112,7 mln | 1× | 0,0000% | 5 MWh | 0,091 bit/J | szacunek |
| STORM-B/8 | University of Southern California | USA | XII 2024 | 100,6 mln | 1× | 0,0000% | — | — | dane opublikowane |
| AlphaFold 2 | DeepMind | Wielka Brytania | XI 2020 | 93 mln | 1× | 0,0000% | 9 MWh | 0,045 bit/J | szacunek |
| MSRA (C, PReLU) | Microsoft Research | USA | II 2015 | 87 mln | 1× | 0,0000% | 970 kWh | 0,4 bit/J | dane opublikowane |
| DeepLoc | Technical University of Denmark | Dania | VII 2017 | 69,4 mln | 1× | 0,0000% | 18 kWh | 17 bit/J | szacunek z compute |
| Visualizing CNNs | New York University (NYU) | USA | XI 2013 | 66,6 mln | 1× | 0,0000% | 68 kWh | 4,3 bit/J | szacunek z compute |
| ResNet-152 (ImageNet) | Microsoft | USA | XII 2015 | 60,2 mln | 1× | 0,0000% | 289 kWh | 0,9 bit/J | dane opublikowane |
| AlexNet | University of Toronto | Kanada | IX 2012 | 60 mln | 1× | 0,0000% | 60 kWh | 4,4 bit/J | dane opublikowane |
| Hierarchical Scene Labeling (Stanford Background) | New York University (NYU) | USA | VIII 2013 | 51,6 mln | 1× | 0,0000% | 7 kWh | 35 bit/J | dane opublikowane |
| DistBelief Speech | USA | XII 2012 | 47,2 mln | 1× | 0,0000% | 9 kWh | 24 bit/J | szacunek | |
| AlphaGo Zero | DeepMind | Wielka Brytania | X 2017 | 46,4 mln | 1× | 0,0000% | 10 MWh | 0,02 bit/J | dane opublikowane |
| JFT | Google Research | USA | VII 2017 | 44,7 mln | 1× | 0,0000% | 26 MWh | 0,0077 bit/J | dane opublikowane |
| DeepSpeech2 (English) | Baidu Research - Silicon Valley AI Lab | USA | XII 2015 | 38 mln | 1× | 0,0000% | 810 kWh | 0,2 bit/J | dane opublikowane |
| NASv3 (CIFAR-10) | Google Brain | USA | XI 2016 | 37,4 mln | 1× | 0,0000% | 26 MWh | 0,0063 bit/J | szacunek |
| Hierarchical Reasoning Model (HPM) | Sapient Intelligence | Singapur | VIII 2025 | 27 mln | 1× | 0,0000% | — | — | dane opublikowane |
| Inception v3 | USA | XII 2015 | 23,6 mln | 1× | 0,0000% | 3 MWh | 0,038 bit/J | szacunek | |
| Xception | USA | X 2016 | 22,9 mln | 1× | 0,0000% | 13 MWh | 0,0076 bit/J | dane opublikowane | |
| AlphaGo Fan | DeepMind | Wielka Brytania | X 2015 | 8,2 mln | 1× | 0,0000% | 11 MWh | 0,0035 bit/J | szacunek |
| LSTM+NeuralCache | KU Leuven | Belgia | IX 2018 | 2,1 mln | 1× | 0,0000% | 0 kWh | 593 bit/J | szacunek |
| SPIDER2 | Griffith University | Australia | X 2016 | 409,5 tys. | 1× | 0,0000% | 0 kWh | 8,4 bit/J | szacunek |
| DNN EM segmentation | IDSIA | Szwajcaria | XII 2012 | 218,9 tys. | 1× | 0,0000% | 61 kWh | 0,016 bit/J | dane opublikowane |