← Wszystkie modele
Profil modelu
BERT-Large
Google·USA·X 2018·język
Indeks Świadomości
0,0001%
widełki: 4,6×10⁻⁵%–0,0002%
Moc diagnostyczna
1,1×10⁶ bitów
widełki: 4,9×10⁵–2,4×10⁶
Energia treningu
2 MWh
widełki: 1 MWh–3 MWhsprzęt: Google TPU v2
Sprawność
0,9 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu
Ile drogi do mózgu?i
0,0001%
10⁻⁷%
Mózg (100%)
BERT-Large osiąga 0,0001% potencjału mózgu — mózg ma ok. 970 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.
Moment w historii
W dniu publikacji (X 2018) BERT-Large wyprzedzało go 11 modeli — na czele z:
W dniu premiery
#12
Do ówczesnego lidera
×39,0
Modeli przed premierą
36
Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.
Pozycja w rankingu
#140 z 170Kontekst czasu
Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; BERT-Large wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).