← Wszystkie modele

Profil modelu

BERT-Large

Google·USA·X 2018·język
dane opublikowane
Indeks Świadomości
0,0001%
widełki: 4,6×10⁻⁵%–0,0002%
Informacja (pojemność)
1,1×10⁶ bitów
widełki: 4,9×10⁵–2,4×10⁶
Energia treningu
1 MWh
widełki: 1 MWh–3 MWhsprzęt: Google TPU v2
Sprawność
1 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Jak policzono te liczby

dane opublikowane
  • ·parametry: dane opublikowane (Epoch AI, pewność: confident)
  • ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
  • ·energia: compute ÷ sprawność Google TPU v2 (zmierzony sprzęt) × MFU 0,40 × PUE 1,2

Bramka Mazurowska — pełna moc diagnostyczna (informacja × kod)

metoda z nagrania [Cybernetyka #2]

Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznej. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.

Informacja
1,1×10⁶
bity — relacje wewnątrz sieci
Kod
5,4×10⁹
bity — utrwalone wagi
Moc diagnostyczna
1015,8 bit²
pole = informacja × kod

Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakości czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).

Fizyczna kotwica — granica Landauera

termodynamika · nie benchmark

Fizyka wyznacza absolutne minimum energii na zapis jednego bitu: kT·ln2 ≈ 2,9×10⁻²¹ J. To obiektywny punkt odniesienia — mierzymy, ile rzędów wielkości ponad tym minimum model zapłacił za utrwalenie swoich wag.

Fizyczne minimum
1,6×10⁻¹¹ J
kod × kT·ln2 — mniej się nie da
Realny trening
1 MWh
energia zapłacona naprawdę
Dystans od ideału
20,5 rzędu wielkości
= 10^20,5 × minimum
granica Landauera (0)mózg
14,5
BERT-Large
20,5

Mózg jest o ~6 rzędów wielkości bliżej fizycznego ideału — termodynamiczny mistrz.

Uczciwie: to miara sprawności (te same dane co bity/dżul, w jednostkach fizyki) — nadal strona ilościowa. Miara jakości wymaga jeszcze licznika-kodu (wierności) — faza 2.

Ile drogi do mózgu?i

0,0001%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

BERT-Large osiąga 0,0001% potencjału mózgu — mózg ma ok. 970 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (X 2018) BERT-Large wyprzedzało go 11 modeli — na czele z:

W dniu premiery
#12
Do ówczesnego lidera
×39,0
Modeli przed premierą
34

Porównanie obejmuje 419 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#386 z 419
  1. #384GPT-2 Medium (FlashAttention)0,0001%
  2. #385GPT-2 (355M)0,0001%
  3. #386BERT-Large0,0001%
  4. #387ERNIE-GEN (large)0,0001%
  5. #388DDPM-IP (CelebA)9,3×10⁻⁵%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 419 modeli; BERT-Large wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).