← Wszystkie modele

Profil modelu

ContextNet + Noisy Student

Google·USA·I 2020·mowa
szacunek z compute
Indeks Świadomości
0,0010%
widełki: 0,0004%–0,0026%szacunek z compute
Moc diagnostyczna
1×10⁷ bitów
widełki: 3,9×10⁶–2,7×10⁷
Energia treningu
28 MWh
widełki: 14 MWh–57 MWhszacunek z computesprzęt: Google TPU v3
Sprawność
1,3 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Ile drogi do mózgu?i

0,0010%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

ContextNet + Noisy Student osiąga 0,0010% potencjału mózgu — mózg ma ok. 100 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (I 2020) ContextNet + Noisy Student ustępował tylko tym modelom:

SNM-skip
XII 2014
0,0040%
T5-11B
X 2019
0,0012%
MoE-Multi
I 2017
0,0010%
W dniu premiery
#4
Do ówczesnego lidera
×4,1
Modeli przed premierą
42

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#115 z 170
  1. #113Qwen-VL0,0011%
  2. #114MoE-Multi0,0010%
  3. #115ContextNet + Noisy Student0,0010%
  4. #116Qwen3 Embedding0,0010%
  5. #117Qwen-VL-Max0,0009%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; ContextNet + Noisy Student wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).