← Wszystkie modele
Profil modelu
DNN EM segmentation
IDSIA,SUPSI·Switzerland·XII 2012·widzenie
sprzęt z epoki
Indeks Świadomości
5,4×10⁻⁷%
widełki: 2,5×10⁻⁷%–1,1×10⁻⁶%
Moc diagnostyczna
5,7×10³ bitów
widełki: 2,7×10³–1,2×10⁴
Energia treningu
0 MWh
widełki: 0 MWh–0 MWhsprzęt: NVIDIA GeForce GTX 580
Sprawność
0,1 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu
Ile drogi do mózgu?i
5,4×10⁻⁷%
10⁻⁷%
Mózg (100%)
DNN EM segmentation osiąga 5,4×10⁻⁷% potencjału mózgu — mózg ma ok. 190 000 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.
Moment w historii
W dniu publikacji (XII 2012) DNN EM segmentation ustępował tylko tym modelom:
W dniu premiery
#3
Do ówczesnego lidera
×410
Modeli przed premierą
2
Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.
Pozycja w rankingu
#170 z 170- #168IMPALADeepMind2,3×10⁻⁶%
- #169SPIDER2Griffith University,University of Iowa,Dezhou University8,5×10⁻⁷%
- #170DNN EM segmentationIDSIA,SUPSI5,4×10⁻⁷%
Kontekst czasu
Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; DNN EM segmentation wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).