← Wszystkie modele

Profil modelu

GLaM

Google·USA·XII 2021·język
dane opublikowaneMoE
Indeks Świadomości
0,032%
widełki: 0,0055%–0,073%
Informacja (pojemność)
3,4×10⁸ bitów
widełki: 5,8×10⁷–7,7×10⁸
Energia treningu
375 MWh
widełki: 187 MWh–749 MWhsprzęt: Google TPU v4
Sprawność
14 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Jak policzono te liczby

dane opublikowane
  • ·parametry: dane opublikowane (Epoch AI, pewność: confident)
  • ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
  • ·MoE: indeks z parametrów TOTAL (pojemność, spójnie z mózgiem); dolna granica widełek z AKTYWNYCH (97B czynnego korelatora)
  • ·energia: compute ÷ sprawność Google TPU v4 (zmierzony sprzęt) × MFU 0,40 × PUE 1,2
  • ·utrwalenie kodu: 0,03× kotwicy Chinchilli (u=D/(20·P_tot), tokeny z compute; widełki ×÷7,1) — oś diagnostyczna v0 [nasze]

Bramka Mazurowska — pełna moc diagnostyczna (informacja × kod)

metoda z nagrania [Cybernetyka #2]

Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznej. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.

Informacja
3,4×10⁸
bity — relacje wewnątrz sieci
Kod
1,9×10¹³
bity — utrwalone wagi
Moc diagnostyczna
1021,8 bit²
pole = informacja × kod

Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakości czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).

Utrwalenie kodu — diagnostyka

oś ilościowa · v0 [nasze] · niekanoniczna

Ile przepływów utrwalających przeszło przez drogi korelatora podczas nauki. Poniżej 0,3× — drogi słabo wydeptane, kod niejednoznaczny.

Pasmo
kod niedotrwalony
kategoria, nie wyścig
Utrwalenie
widełki 0,2× · 1× = kotwica Chinchilli
Skala nasycona
3%
50% = kotwica · U% = u/(u+1)

Uczciwie: to oś ilościowa — wykrywacz kodu nieutrwalonego (kara za niedotrenowanie), nie ranking jakości. Obejmuje 1 z 3 czynników rejestracji Mazura (częstość; bez siły i świeżości bodźca, bez derejestracji) i nie widzi jakości danych treningowych. Nie wchodzi do Indeksu. Status: v0 [nasze] — czeka na walidację Dominika (pytanie D9).

Fizyczna kotwica — granica Landauera

termodynamika · nie benchmark

Fizyka wyznacza absolutne minimum energii na zapis jednego bitu: kT·ln2 ≈ 2,9×10⁻²¹ J. To obiektywny punkt odniesienia — mierzymy, ile rzędów wielkości ponad tym minimum model zapłacił za utrwalenie swoich wag.

Fizyczne minimum
5,5×10⁻⁸ J
kod × kT·ln2 — mniej się nie da
Realny trening
375 MWh
energia zapłacona naprawdę
Dystans od ideału
19,4 rzędu wielkości
= 10^19,4 × minimum
granica Landauera (0)mózg
14,5
GLaM
19,4

Mózg jest o ~5 rzędów wielkości bliżej fizycznego ideału — termodynamiczny mistrz.

Uczciwie: to miara sprawności (te same dane co bity/dżul, w jednostkach fizyki) — nadal strona ilościowa. Miara jakości wymaga jeszcze licznika-kodu (wierności) — faza 2.

Ile drogi do mózgu?i

0,032%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

GLaM osiąga 0,032% potencjału mózgu — mózg ma ok. 3200× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (XII 2021) GLaM ustępował tylko tym modelom:

W dniu premiery
#3
Do ówczesnego lidera
×1,3
Modeli przed premierą
60

Porównanie obejmuje 419 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Architektura MoE

Parametry łącznie
1,2 bln
z nich liczymy indeks i moc diagnostyczną
Aktywne na zapytanie
96,6 mld
tyle realnie pracuje przy jednej odpowiedzi

Część aktywna to 8,1% wszystkich parametrów.

Talent (specjalizacja)12×koncentracja wag w ekspertach (total ÷ aktywne)

Pozycja w rankingu

#14 z 419
  1. #12Gemini 3.1 Pro0,033%
  2. #13Gemini 3 Pro0,033%
  3. #14GLaM0,032%
  4. #15Claude Opus 50,030%
  5. #16Claude Mythos 50,030%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 419 modeli; GLaM wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).