← Wszystkie modele

Profil modelu

INTELLECT-MATH

Prime Intellect·USA·I 2025·matematyka
dane opublikowane
Indeks Świadomości
0,0009%
widełki: 0,0004%–0,0020%
Informacja (pojemność)
9,2×10⁶ bitów
widełki: 4,1×10⁶–2,1×10⁷

Jak policzono te liczby

dane opublikowane
  • ·parametry: dane opublikowane (Epoch AI, pewność: confident)
  • ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
  • ·energia: brak compute treningu → nieliczona

Bramka Mazurowska — pełna moc diagnostyczna (informacja × kod)

metoda z nagrania [Cybernetyka #2]

Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznej. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.

Informacja
9,2×10⁶
bity — relacje wewnątrz sieci
Kod
1,1×10¹¹
bity — utrwalone wagi
Moc diagnostyczna
1018,0 bit²
pole = informacja × kod

Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakości czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).

Ile drogi do mózgu?i

0,0009%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

INTELLECT-MATH osiąga 0,0009% potencjału mózgu — mózg ma ok. 120 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (I 2025) INTELLECT-MATH wyprzedzało go 178 modeli — na czele z:

W dniu premiery
#179
Do ówczesnego lidera
×48,5
Modeli przed premierą
255

Porównanie obejmuje 419 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#332 z 419
  1. #330Evo 2 7B0,0009%
  2. #331Qwen2.5-VL-7B0,0009%
  3. #332INTELLECT-MATH0,0009%
  4. #333Falcon3-7B0,0009%
  5. #334OLMo 2 Furious 7B0,0009%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 419 modeli; INTELLECT-MATH wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).