← Wszystkie modele

Profil modelu

JFT

Google Research,Carnegie Mellon University (CMU)·USA·VII 2017·widzenie
sprzęt z epoki
Indeks Świadomości
2,4×10⁻⁵%
widełki: 1,1×10⁻⁵%–5,4×10⁻⁵%
Moc diagnostyczna
2,6×10⁵ bitów
widełki: 1,2×10⁵–5,7×10⁵
Energia treningu
2 MWh
widełki: 1 MWh–4 MWhsprzęt: NVIDIA Tesla K80
Sprawność
0,1 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Ile drogi do mózgu?i

2,4×10⁻⁵%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

JFT osiąga 2,4×10⁻⁵% potencjału mózgu — mózg ma ok. 4 100 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (VII 2017) JFT wyprzedzało go 19 modeli — na czele z:

SNM-skip
XII 2014
0,0040%
MoE-Multi
I 2017
0,0010%
AlphaGo Lee
I 2016
0,0006%
W dniu premiery
#20
Do ówczesnego lidera
×164
Modeli przed premierą
26

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#161 z 170
  1. #159DistBelief Speech2,5×10⁻⁵%
  2. #160AlphaGo Zero2,5×10⁻⁵%
  3. #161JFT2,4×10⁻⁵%
  4. #162NASv3 (CIFAR-10)2,1×10⁻⁵%
  5. #163Inception v31,5×10⁻⁵%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; JFT wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).