← Wszystkie modele

Profil modelu

Libratus

Carnegie Mellon University (CMU)·USA·VIII 2017·gry
szacunek z computesprzęt z epoki
Indeks Świadomości
0,0004%
widełki: 0,0001%–0,0010%szacunek z compute
Moc diagnostyczna
4×10⁶ bitów
widełki: 1,5×10⁶–1,1×10⁷
Energia treningu
1 MWh
widełki: 1 MWh–3 MWhszacunek z computesprzęt: typowy dla ery 2017
Sprawność
7,6 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Ile drogi do mózgu?i

0,0004%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

Libratus osiąga 0,0004% potencjału mózgu — mózg ma ok. 270 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (VIII 2017) Libratus ustępował tylko tym modelom:

SNM-skip
XII 2014
0,0040%
MoE-Multi
I 2017
0,0010%
AlphaGo Lee
I 2016
0,0006%
W dniu premiery
#4
Do ówczesnego lidera
×10,6
Modeli przed premierą
28

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#125 z 170
  1. #123GShard (dense)0,0004%
  2. #124OpenAI TI7 DOTA 1v10,0004%
  3. #125Libratus0,0004%
  4. #126Big Transformer for Back-Translation0,0004%
  5. #127Seq2Seq LSTM0,0003%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; Libratus wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).