← Wszystkie modele

Profil modelu

MegaScale (175B)

ByteDance,Peking University·Chiny·II 2024·język
dane opublikowane
Indeks Świadomości
0,0083%
widełki: 0,0036%–0,019%
Informacja (pojemność)
8,8×10⁷ bitów
widełki: 3,8×10⁷–2×10⁸
Energia treningu
293 MWh
widełki: 146 MWh–585 MWhsprzęt: NVIDIA A100
Sprawność
2,7 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Jak policzono te liczby

dane opublikowane
  • ·parametry: dane opublikowane (Epoch AI, pewność: confident)
  • ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
  • ·energia: compute ÷ sprawność NVIDIA A100 (zmierzony sprzęt) × MFU 0,40 × PUE 1,2
  • ·utrwalenie kodu: 0,07× kotwicy Chinchilli (u=D/(20·P_tot), tokeny z compute; widełki ×÷7,1) — oś diagnostyczna v0 [nasze]

Bramka Mazurowska — pełna moc diagnostyczna (informacja × kod)

metoda z nagrania [Cybernetyka #2]

Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznej. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.

Informacja
8,8×10⁷
bity — relacje wewnątrz sieci
Kod
2,8×10¹²
bity — utrwalone wagi
Moc diagnostyczna
1020,4 bit²
pole = informacja × kod

Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakości czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).

Utrwalenie kodu — diagnostyka

oś ilościowa · v0 [nasze] · niekanoniczna

Ile przepływów utrwalających przeszło przez drogi korelatora podczas nauki. Poniżej 0,3× — drogi słabo wydeptane, kod niejednoznaczny.

Pasmo
kod niedotrwalony
kategoria, nie wyścig
Utrwalenie
0,1×
widełki 0,5× · 1× = kotwica Chinchilli
Skala nasycona
7%
50% = kotwica · U% = u/(u+1)

Uczciwie: to oś ilościowa — wykrywacz kodu nieutrwalonego (kara za niedotrenowanie), nie ranking jakości. Obejmuje 1 z 3 czynników rejestracji Mazura (częstość; bez siły i świeżości bodźca, bez derejestracji) i nie widzi jakości danych treningowych. Nie wchodzi do Indeksu. Status: v0 [nasze] — czeka na walidację Dominika (pytanie D9).

Fizyczna kotwica — granica Landauera

termodynamika · nie benchmark

Fizyka wyznacza absolutne minimum energii na zapis jednego bitu: kT·ln2 ≈ 2,9×10⁻²¹ J. To obiektywny punkt odniesienia — mierzymy, ile rzędów wielkości ponad tym minimum model zapłacił za utrwalenie swoich wag.

Fizyczne minimum
8,0×10⁻⁹ J
kod × kT·ln2 — mniej się nie da
Realny trening
293 MWh
energia zapłacona naprawdę
Dystans od ideału
20,1 rzędu wielkości
= 10^20,1 × minimum
granica Landauera (0)mózg
14,5
model
20,1

Mózg jest o ~6 rzędów wielkości bliżej fizycznego ideału — termodynamiczny mistrz.

Uczciwie: to miara sprawności (te same dane co bity/dżul, w jednostkach fizyki) — nadal strona ilościowa. Miara jakości wymaga jeszcze licznika-kodu (wierności) — faza 2.

Ile drogi do mózgu?i

0,0083%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

MegaScale (175B) osiąga 0,0083% potencjału mózgu — mózg ma ok. 12 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (II 2024) MegaScale (175B) wyprzedzało go 25 modeli — na czele z:

W dniu premiery
#26
Do ówczesnego lidera
×5,1
Modeli przed premierą
129

Porównanie obejmuje 419 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#137 z 419
  1. #135BLOOM-176B0,0083%
  2. #136KwaiYii 175B0,0083%
  3. #137MegaScale (175B)0,0083%
  4. #138OPT-175B0,0083%
  5. #139InstructGPT 175B0,0083%

Rodzina MegaScale

2 wersje

Od MegaScale (175B) (II 2024) do MegaScale (530B) (II 2024) indeks linii urósł ×2,2. Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.

  1. II 2024MegaScale (175B)0,0083%
  2. II 2024MegaScale (530B)0,018%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 419 modeli; MegaScale (175B) wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).