← Wszystkie modele
Profil modelu
PolyNet
Chinese University of Hong Kong (CUHK)·Hongkong·XI 2016·widzenie
szacuneksprzęt z epoki
Indeks Świadomości
4,1×10⁻⁵%
widełki: 1,8×10⁻⁵%–9×10⁻⁵%szacunek
Moc diagnostyczna
4,3×10⁵ bitów
widełki: 1,9×10⁵–9,5×10⁵
Energia treningu
1 MWh
widełki: 0 MWh–2 MWhszacuneksprzęt: NVIDIA GeForce GTX TITAN X
Sprawność
0,5 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu
Ile drogi do mózgu?i
4,1×10⁻⁵%
10⁻⁷%
Mózg (100%)
PolyNet osiąga 4,1×10⁻⁵% potencjału mózgu — mózg ma ok. 2 500 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.
Moment w historii
W dniu publikacji (XI 2016) PolyNet wyprzedzało go 10 modeli — na czele z:
W dniu premiery
#11
Do ówczesnego lidera
×98,3
Modeli przed premierą
22
Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.
Pozycja w rankingu
#152 z 170- #150GPT-1OpenAI4,8×10⁻⁵%
- #151AlphaFold 2DeepMind4,1×10⁻⁵%
- #152PolyNetChinese University of Hong Kong (CUHK)4,1×10⁻⁵%
- #153MSRA (C, PReLU)Microsoft Research3,9×10⁻⁵%
- #154DeepLocTechnical University of Denmark,University of Copenhagen3,3×10⁻⁵%
Kontekst czasu
Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; PolyNet wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).