← Wszystkie modele

Profil modelu

PolyNet

Chinese University of Hong Kong (CUHK)·Hongkong·XI 2016·widzenie
szacuneksprzęt z epoki
Indeks Świadomości
4,1×10⁻⁵%
widełki: 1,8×10⁻⁵%–9×10⁻⁵%szacunek
Moc diagnostyczna
4,3×10⁵ bitów
widełki: 1,9×10⁵–9,5×10⁵
Energia treningu
1 MWh
widełki: 0 MWh–2 MWhszacuneksprzęt: NVIDIA GeForce GTX TITAN X
Sprawność
0,5 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Ile drogi do mózgu?i

4,1×10⁻⁵%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

PolyNet osiąga 4,1×10⁻⁵% potencjału mózgu — mózg ma ok. 2 500 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (XI 2016) PolyNet wyprzedzało go 10 modeli — na czele z:

W dniu premiery
#11
Do ówczesnego lidera
×98,3
Modeli przed premierą
22

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#152 z 170
  1. #150GPT-14,8×10⁻⁵%
  2. #151AlphaFold 24,1×10⁻⁵%
  3. #152PolyNet4,1×10⁻⁵%
  4. #153MSRA (C, PReLU)3,9×10⁻⁵%
  5. #154DeepLoc3,3×10⁻⁵%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; PolyNet wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).