Qwen2.5 Instruct (72B)

• ·parametry: dane opublikowane (Epoch AI, pewność: confident)
• ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
• ·energia: compute ÷ sprawność era 2024 (czip typowy dla ery) × MFU 0,40 × PUE 1,2
• ·utrwalenie kodu: 12× kotwicy Chinchilli (u=D/(20·P_tot), tokeny z compute; widełki ×÷7,1) — oś diagnostyczna v0 [nasze]

Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznejIloczyn dwóch rodzajów bitów — u nas zobrazowany jako pole bramki Mazurowskiej. Liczone wyłącznie ze struktury modelu (parametry, architektura), nie z benchmarków.. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.

Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakościPodział informacja/kod × energia/materia (Einstein). Sam Dominik ją odracza w nagraniu („nie pakujmy jeszcze Einsteina"). Oś jakości = faza 2. czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).

Ile przepływów utrwalających[Mazur] „Narastanie przewodności korelacyjnej będzie określane jako rejestracja informacji" — częste przepływy utrwalają rejestraty, najsłabsze zanikają. [D, 12:16] „tworząc nowe rejestraty… albo poprawiając te, które mamy". Mapowanie „token treningu = przepływ mocy korelacyjnej" to nasza analogia funkcjonalna [nasze]. przeszło przez drogi korelatora podczas nauki. Poniżej 0,3× — drogi słabo wydeptane, kod niejednoznaczny[Kossecki, Metacybernetyka] kod niejednoznaczny (ciągi kodów nieoddzielne) prowadzi do pseudoinformowania i dezinformowania — po ludzku: system skłonny zmyślać..

Uczciwie: to oś ilościowa — wykrywacz kodu nieutrwalonego (kara za niedotrenowanie), nie ranking jakości. Obejmuje 1 z 3 czynników rejestracji Mazura (częstość; bez siły i świeżości bodźca, bez derejestracji) i nie widzi jakości danych treningowych. Nie wchodzi do Indeksu. Status: v0 [nasze] — czeka na walidację Dominika (pytanie D9).

Fizyka wyznacza absolutne minimum energii na zapis jednego bitu: kT·ln2 ≈ 2,9×10⁻²¹ JGranica Landauera (1961) — twarde prawo termodynamiki: skasowanie lub zapis 1 bitu informacji kosztuje co najmniej kT·ln2 energii (T = temperatura otoczenia). Żaden komputer nigdy nie zejdzie niżej.. To obiektywny punkt odniesienia — mierzymy, ile rzędów wielkości ponad tym minimum model zapłacił za utrwalenie swoich wag.

Mózg jest o ~7 rzędów wielkości bliżej fizycznego ideału — termodynamiczny mistrz.

Uczciwie: to miara sprawności (te same dane co bity/dżul, w jednostkach fizyki) — nadal strona ilościowa. Miara jakościIloraz: wierność kodu (licznik, za Mazurem) na nakład energia×materia (mianownik — rozdział „dżula", tu Dominik odsyła do Einsteina i sam ten wątek odracza). Oś jakości czeka na fazę 2. wymaga jeszcze licznika-kodu (wierności) — faza 2.

Ile drogi do mózgu?iSkala jest logarytmiczna: każdy równy odcinek paska oznacza ok. 10-krotny wzrost indeksu. Lewy kraniec to 10⁻⁷% (poniżej najsłabszego zmierzonego modelu), prawy — pełny parytet z mózgiem.

Qwen2.5 Instruct (72B) osiąga 0,0045% potencjału mózgu — mózg ma ok. 22 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (IX 2024) Qwen2.5 Instruct (72B) wyprzedzało go 69 modeli — na czele z:

Porównanie obejmuje 419 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

1. #181Qwen2-72BAlibaba0,0045%
2. #182Qwen2.5-72BAlibaba0,0045%
3. #183Qwen2.5 Instruct (72B)Alibaba0,0045%
4. #184MindLink-72BKunlun Inc.0,0044%
5. #185Qwen2.5-VL-72BAlibaba0,0044%

Od Qwen-VL (VIII 2023) do Qwen3.5-122B-A10B (II 2026) indeks linii urósł ×5,9. Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.

1. VIII 2023Qwen-VLszacunek0,0011%
2. IX 2023Qwen-14B0,0014%
3. IX 2023Qwen-7B0,0009%
4. XI 2023Qwen-72B0,0044%
5. I 2024Qwen-VL-Max0,0009%
6. II 2024Qwen1.5-14B0,0014%
7. II 2024Qwen1.5-32B0,0025%
8. II 2024Qwen1.5-72B0,0044%
9. II 2024Qwen1.5-7B0,0009%
10. IV 2024Qwen1.5-110B0,0060%
11. VI 2024Qwen2-57B-A14B0,0038%
12. VI 2024Qwen2-72Bpopularny lokalnieDostępny do uruchomienia lokalnie — Ollama / Hugging Face / LM Studio.0,0045%
13. VI 2024Qwen2-7B0,0009%
14. IX 2024Qwen2-VL-72B0,0044%
15. IX 2024Qwen2.5 Instruct (72B)popularny lokalnieDostępny do uruchomienia lokalnie — Ollama / Hugging Face / LM Studio.0,0045%
16. IX 2024Qwen2.5-1.5B0,0003%
17. IX 2024Qwen2.5-14B0,0015%
18. IX 2024Qwen2.5-32Bpopularny lokalnieDostępny do uruchomienia lokalnie — Ollama / Hugging Face / LM Studio.0,0025%
19. IX 2024Qwen2.5-3B0,0005%
20. IX 2024Qwen2.5-72Bpopularny lokalnieDostępny do uruchomienia lokalnie — Ollama / Hugging Face / LM Studio.0,0045%
21. IX 2024Qwen2.5-7B0,0009%
22. IX 2024Qwen2.5-Coder (7B)0,0009%
23. XI 2024Qwen2.5-Coder (32B)0,0025%
24. I 2025Qwen2.5-Maxnie publikuje danych—
25. II 2025Qwen2.5-VL-72B0,0044%
26. II 2025Qwen2.5-VL-7B0,0009%
27. IV 2025Qwen3-0.6B0,0002%
28. IV 2025Qwen3-1.7B0,0003%
29. IV 2025Qwen3-14B0,0015%
30. IV 2025Qwen3-30B-A3Bszacunek0,0024%
31. IV 2025Qwen3-32B0,0026%
32. IV 2025Qwen3-4B0,0006%
33. IV 2025Qwen3-8B0,0010%
34. VI 2025Qwen3 Embedding0,0010%
35. VII 2025Qwen3-235B-A22B (Jul 2025)szacunek0,010%
36. VII 2025Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)szacunek0,010%
37. VII 2025Qwen3-Coder-480B-A35B0,017%
38. IX 2025Qwen3-Maxszacunek0,028%
39. IX 2025Qwen3-Next-80B-A3B0,0048%
40. I 2026Qwen3-Max-Thinkingnie publikuje danych—
41. II 2026Qwen3-Coder-Nextszacunek0,0048%
42. II 2026Qwen3.5 397B-A17Bszacunek0,015%
43. II 2026Qwen3.5-122B-A10Bszacunek0,0064%
44. IV 2026Qwen 3.6 Plusnie publikuje danych—
45. V 2026Qwen 3.7 Maxnie publikuje danych—

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 419 modeli; Qwen2.5 Instruct (72B) wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).