Turing-NLG

Ile drogi do mózgu?iSkala jest logarytmiczna: każdy równy odcinek paska oznacza ok. 10-krotny wzrost indeksu. Lewy kraniec to 10⁻⁷% (poniżej najsłabszego zmierzonego modelu), prawy — pełny parytet z mózgiem.

Turing-NLG osiąga 0,0016% potencjału mózgu — mózg ma ok. 62 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (II 2020) Turing-NLG ustępował tylko jednemu modelowi:

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

1. #103GPT-NeoX-20BEleutherAI0,0018%
2. #104SPHINX (Llama 2 13B)Shanghai AI Lab,Chinese University of Hong Kong (CUHK),ShanghaiTech University0,0018%
3. #105Turing-NLGMicrosoft0,0016%
4. #106StarCoderHugging Face,ServiceNow,Northeastern University,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),Carnegie Mellon University (CMU),Johns Hopkins University,Leipzig University,ScaDS.AI,Queen Mary University of London,Roblox,Sea AI Lab,Technion - Israel Institute of Technology,Monash University,CSIRO,Data61,McGill University,Saama,University of British Columbia (UBC),Massachusetts Institute of Technology (MIT),Technical University of Munich,IBM,University of Vermont,UnfoldML,SAP,University of Notre Dame,Columbia University,New York University (NYU),University of Allahabad,Discover Dollar,Toloka,Telefonica,Stanford University,Weizmann Institute of Science,Alan Turing Institute,Wellesley College,EleutherAI,Forschungszentrum Julich0,0015%
5. #107nekomata-14brinna0,0014%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; Turing-NLG wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).