← Wszystkie modele

Profil modelu

Word2Vec (large)

Google·USA·X 2013·język
szacuneksprzęt z epoki
Indeks Świadomości
0,0002%
widełki: 7,5×10⁻⁵%–0,0004%szacunek
Moc diagnostyczna
1,8×10⁶ bitów
widełki: 8×10⁵–4×10⁶
Energia treningu
0 MWh
widełki: 0 MWh–0 MWhszacuneksprzęt: typowy dla ery 2013
Sprawność
2492 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Ile drogi do mózgu?i

0,0002%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

Word2Vec (large) osiąga 0,0002% potencjału mózgu — mózg ma ok. 590 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (X 2013) Word2Vec (large) ustępował tylko jednemu modelowi:

Unsupervised High-level Feature Learner
VII 2012
0,0002%
W dniu premiery
#2
Do ówczesnego lidera
×1,3
Modeli przed premierą
6

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#134 z 170
  1. #132TransE0,0002%
  2. #133ResNeXt-101 32x48d0,0002%
  3. #134Word2Vec (large)0,0002%
  4. #135LUKE0,0001%
  5. #136Noisy Student (L2)0,0001%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; Word2Vec (large) wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).