← Wszystkie modele

Profil modelu

Yi-Lightning

01.AI·Chiny·X 2024·język
popularny lokalnieszacunek z compute
Indeks Świadomości
0,0060%
widełki: 0,0022%–0,016%szacunek z compute
Informacja (pojemność)
6,4×10⁷ bitów
widełki: 2,4×10⁷–1,7×10⁸
Energia treningu
884 MWh
widełki: 442 MWh–1,8 GWhszacunek z computesprzęt: NVIDIA H100 SXM5 80GB
Sprawność
0,6 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Jak policzono te liczby

szacunek z compute
  • ·parametry: wyprowadzone z compute treningu (Chinchilla: P=√(C/120))
  • ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
  • ·energia: compute ÷ sprawność NVIDIA H100 SXM5 80GB (zmierzony sprzęt) × MFU 0,40 × PUE 1,2
  • ·utrwalenie kodu: b.d. — parametry wyprowadzone z compute (wyliczenie u byłoby błędnym kołem)

Bramka Mazurowska — pełna moc diagnostyczna (informacja × kod)

metoda z nagrania [Cybernetyka #2]

Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznej. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.

Informacja
6,4×10⁷
bity — relacje wewnątrz sieci
Kod
1,8×10¹²
bity — utrwalone wagi
Moc diagnostyczna
1020,1 bit²
pole = informacja × kod

Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakości czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).

Fizyczna kotwica — granica Landauera

termodynamika · nie benchmark

Fizyka wyznacza absolutne minimum energii na zapis jednego bitu: kT·ln2 ≈ 2,9×10⁻²¹ J. To obiektywny punkt odniesienia — mierzymy, ile rzędów wielkości ponad tym minimum model zapłacił za utrwalenie swoich wag.

Fizyczne minimum
5,1×10⁻⁹ J
kod × kT·ln2 — mniej się nie da
Realny trening
884 MWh
energia zapłacona naprawdę
Dystans od ideału
20,8 rzędu wielkości
= 10^20,8 × minimum
granica Landauera (0)mózg
14,5
Yi-Lightning
20,8

Mózg jest o ~6 rzędów wielkości bliżej fizycznego ideału — termodynamiczny mistrz.

Uczciwie: to miara sprawności (te same dane co bity/dżul, w jednostkach fizyki) — nadal strona ilościowa. Miara jakości wymaga jeszcze licznika-kodu (wierności) — faza 2.

Ile drogi do mózgu?i

0,0060%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

Yi-Lightning osiąga 0,0060% potencjału mózgu — mózg ma ok. 17 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (X 2024) Yi-Lightning wyprzedzało go 61 modeli — na czele z:

W dniu premiery
#62
Do ówczesnego lidera
×7,0
Modeli przed premierą
232

Porównanie obejmuje 419 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#160 z 419
  1. #158GPT-5 Pro0,0062%
  2. #159Telechat2-115B0,0062%
  3. #160Yi-Lightning0,0060%
  4. #161Cohere Command A0,0060%
  5. #162Command A (111B)0,0060%

Rodzina Yi

5 wersji

Od Yi-34B (XI 2023) do Yi-Lightning (X 2024) indeks linii urósł ×2,3. Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.

  1. XI 2023Yi-34B0,0026%
  2. V 2024Yi-1.5-34B0,0026%
  3. V 2024Yi-1.5-9B0,0010%
  4. V 2024Yi-Large0,0056%
  5. X 2024Yi-Lightning0,0060%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 419 modeli; Yi-Lightning wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).