← Wszystkie modele

Profil modelu

Ling-1T

Ant Group·Chiny·X 2025·język
dane opublikowaneMoEsprzęt z epoki
Indeks Świadomości
0,028%
widełki: 0,0034%–0,064%
Informacja (pojemność)
3×10⁸ bitów
widełki: 3,7×10⁷–6,8×10⁸
Energia treningu
2,8 GWh
widełki: 1,4 GWh–5,6 GWhsprzęt: typowy dla ery 2025
Sprawność
1,6 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Jak policzono te liczby

dane opublikowane
  • ·parametry: dane opublikowane (Epoch AI, pewność: confident)
  • ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
  • ·MoE: indeks z parametrów TOTAL (pojemność, spójnie z mózgiem); dolna granica widełek z AKTYWNYCH (50B czynnego korelatora)
  • ·energia: compute ÷ sprawność era 2025 (czip typowy dla ery) × MFU 0,40 × PUE 1,2
  • ·utrwalenie kodu: 1,00× kotwicy Chinchilli (u=D/(20·P_tot), tokeny z compute; widełki ×÷7,1) — oś diagnostyczna v0 [nasze]

Bramka Mazurowska — pełna moc diagnostyczna (informacja × kod)

metoda z nagrania [Cybernetyka #2]

Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznej. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.

Informacja
3,0×10⁸
bity — relacje wewnątrz sieci
Kod
1,6×10¹³
bity — utrwalone wagi
Moc diagnostyczna
1021,7 bit²
pole = informacja × kod

Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakości czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).

Utrwalenie kodu — diagnostyka

oś ilościowa · v0 [nasze] · niekanoniczna

Ile przepływów utrwalających przeszło przez drogi korelatora podczas nauki. Poniżej 0,3× — drogi słabo wydeptane, kod niejednoznaczny.

Pasmo
pasmo kotwicy
kategoria, nie wyścig
Utrwalenie
widełki 0,1×7,1× · 1× = kotwica Chinchilli
Skala nasycona
50%
50% = kotwica · U% = u/(u+1)

Uczciwie: to oś ilościowa — wykrywacz kodu nieutrwalonego (kara za niedotrenowanie), nie ranking jakości. Obejmuje 1 z 3 czynników rejestracji Mazura (częstość; bez siły i świeżości bodźca, bez derejestracji) i nie widzi jakości danych treningowych. Nie wchodzi do Indeksu. Status: v0 [nasze] — czeka na walidację Dominika (pytanie D9).

Fizyczna kotwica — granica Landauera

termodynamika · nie benchmark

Fizyka wyznacza absolutne minimum energii na zapis jednego bitu: kT·ln2 ≈ 2,9×10⁻²¹ J. To obiektywny punkt odniesienia — mierzymy, ile rzędów wielkości ponad tym minimum model zapłacił za utrwalenie swoich wag.

Fizyczne minimum
4,6×10⁻⁸ J
kod × kT·ln2 — mniej się nie da
Realny trening
2,8 GWh
energia zapłacona naprawdę
Dystans od ideału
20,3 rzędu wielkości
= 10^20,3 × minimum
granica Landauera (0)mózg
14,5
Ling-1T
20,3

Mózg jest o ~6 rzędów wielkości bliżej fizycznego ideału — termodynamiczny mistrz.

Uczciwie: to miara sprawności (te same dane co bity/dżul, w jednostkach fizyki) — nadal strona ilościowa. Miara jakości wymaga jeszcze licznika-kodu (wierności) — faza 2.

Ile drogi do mózgu?i

0,028%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

Ling-1T osiąga 0,028% potencjału mózgu — mózg ma ok. 3600× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (X 2025) Ling-1T wyprzedzało go 9 modeli — na czele z:

W dniu premiery
#10
Do ówczesnego lidera
×2,2
Modeli przed premierą
352

Porównanie obejmuje 419 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Architektura MoE

Parametry łącznie
1 bln
z nich liczymy indeks i moc diagnostyczną
Aktywne na zapytanie
50 mld
tyle realnie pracuje przy jednej odpowiedzi

Część aktywna to 5% wszystkich parametrów.

Talent (specjalizacja)20×koncentracja wag w ekspertach (total ÷ aktywne)

Pozycja w rankingu

#26 z 419
  1. #24Kimi K2.50,029%
  2. #25MiMo-V2.5-Pro0,028%
  3. #26Ling-1T0,028%
  4. #27Kimi K20,028%
  5. #28abab6.50,028%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 419 modeli; Ling-1T wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).