Profil modelu
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct
Jak policzono te liczby
szacunek z compute- ·parametry: wyprowadzone z compute treningu (Chinchilla: P=√(C/120))
- ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
- ·energia: compute ÷ sprawność era 2024 (czip typowy dla ery) × MFU 0,40 × PUE 1,2
- ·utrwalenie kodu: b.d. — parametry wyprowadzone z compute (wyliczenie u byłoby błędnym kołem)
Bramka Mazurowska — pełna moc diagnostyczna (informacja × kod)
metoda z nagrania [Cybernetyka #2]Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznej. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.
Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakości czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).
Fizyczna kotwica — granica Landauera
termodynamika · nie benchmarkFizyka wyznacza absolutne minimum energii na zapis jednego bitu: kT·ln2 ≈ 2,9×10⁻²¹ J. To obiektywny punkt odniesienia — mierzymy, ile rzędów wielkości ponad tym minimum model zapłacił za utrwalenie swoich wag.
14,5model
21,2
Mózg jest o ~7 rzędów wielkości bliżej fizycznego ideału — termodynamiczny mistrz.
Uczciwie: to miara sprawności (te same dane co bity/dżul, w jednostkach fizyki) — nadal strona ilościowa. Miara jakości wymaga jeszcze licznika-kodu (wierności) — faza 2.
Ile drogi do mózgu?i
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct osiąga 0,011% potencjału mózgu — mózg ma ok. 9200× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.
Moment w historii
W dniu publikacji (VI 2024) Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct wyprzedzało go 27 modeli — na czele z:
Porównanie obejmuje 419 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.
Pozycja w rankingu
#111 z 419- #109ERNIE 3.0 TitanBaidu,Peng Cheng Laboratory0,011%
- #110Inflection-2.5Inflection AI0,011%
- #111Llama-3.1-Nemotron-70B-InstructNVIDIA,Meta AI0,011%
- #112Llama Nemotron Ultra 253BNVIDIA0,011%
- #113Solar Open2 250BUpstage0,011%
Rodzina Llama
21 wersjiOd LLaMA-33B (II 2023) do Llama 4 Scout (IV 2025) indeks linii urósł ×2,3. Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.
- II 2023LLaMA-33B0,0025%
- II 2023LLaMA-65B0,0041%
- VII 2023Llama 2-13B0,0013%
- VII 2023Llama 2-34B0,0026%
- VII 2023Llama 2-70Bpopularny lokalnie0,0044%
- VII 2023Llama 2-7Bpopularny lokalnie0,0009%
- XII 2023Llama Guard0,0009%
- IV 2024Llama 3-70B0,0044%
- IV 2024Llama 3-8B0,0010%
- VI 2024Llama-3.1-Nemotron-70B-Instructszacunek z compute0,011%
- VII 2024Llama 3.1-405Bpopularny lokalnie0,015%
- VII 2024Llama 3.1-70B0,0044%
- VII 2024Llama 3.1-8Bszacunek0,0010%
- IX 2024Llama 3.2 11Bpopularny lokalnie0,0012%
- IX 2024Llama 3.2 3B0,0005%
- IX 2024Llama 3.2 90B0,0051%
- XII 2024Llama 3.3 70Bpopularny lokalnie0,0044%
- III 2025Llama Nemotron Ultra 253Bszacunek0,011%
- IV 2025Llama 4 Behemoth (preview)szacunek0,045%
- IV 2025Llama 4 Maverickszacunek0,015%
- IV 2025Llama 4 Scoutszacunek0,0059%
Kontekst czasu
Każdy szary punkt to jeden z 419 modeli; Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).