Profil modelu

Llama 4 Behemoth (preview)

Meta AI·USA·IV 2025·multimodalność · język · widzenie

szacunekMoE

Indeks Świadomości

0,045%

widełki: 0,020%–0,104%szacunek

Moc diagnostyczna

4,8×10⁸ bitów

widełki: 2,1×10⁸–1,1×10⁹

Energia treningu

34,9 GWh

widełki: 17,5 GWh–69,9 GWhszacuneksprzęt: NVIDIA H100 SXM5 80GB

Sprawność

0,3 bit/J

bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Ile drogi do mózgu?iSkala jest logarytmiczna: każdy równy odcinek paska oznacza ok. 10-krotny wzrost indeksu. Lewy kraniec to 10⁻⁷% (poniżej najsłabszego zmierzonego modelu), prawy — pełny parytet z mózgiem.

0,045%

10⁻⁷%

Mózg (100%)

Llama 4 Behemoth (preview) osiąga 0,045% potencjału mózgu — mózg ma ok. 2200× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (IV 2025) Llama 4 Behemoth (preview) ustępował tylko jednemu modelowi:

Grok 3

II 2025

0,060%

W dniu premiery

Do ówczesnego lidera

×1,3

Modeli przed premierą

135

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Architektura MoEMixture of Experts — zamiast całej sieci na każde zapytanie pracuje tylko wybrana grupa „ekspertów”. Oszczędza energię przy odpowiadaniu.

Parametry łącznie

2 bln

z nich liczymy indeks i moc diagnostyczną

Aktywne na zapytanie

288 mld

tyle realnie pracuje przy jednej odpowiedzi

Część aktywna to 14,4% wszystkich parametrów.

Pozycja w rankingu

#3 z 170

#1Grok 4xAI0,060%
#2Grok 3xAI0,060%
#3Llama 4 Behemoth (preview)Meta AI0,045%
#4GPT-4 (Mar 2023)OpenAI0,042%
#5GPT-4.5OpenAI0,042%

Rodzina Llama

12 wersji

Od LLaMA-65B (II 2023) do Llama 4 Scout (IV 2025) indeks linii urósł ×1,4. Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; Llama 4 Behemoth (preview) wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).