← Wszystkie modele

Profil modelu

ResNeXt-101 32x48d

Facebook·USA·V 2018·widzenie
Indeks Świadomości
0,0002%
widełki: 8,5×10⁻⁵%–0,0004%
Moc diagnostyczna
2,1×10⁶ bitów
widełki: 9,1×10⁵–4,6×10⁶
Energia treningu
20 MWh
widełki: 10 MWh–40 MWhsprzęt: NVIDIA V100
Sprawność
0,2 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Ile drogi do mózgu?i

0,0002%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

ResNeXt-101 32x48d osiąga 0,0002% potencjału mózgu — mózg ma ok. 520 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (V 2018) ResNeXt-101 32x48d wyprzedzało go 8 modeli — na czele z:

SNM-skip
XII 2014
0,0040%
MoE-Multi
I 2017
0,0010%
AlphaGo Lee
I 2016
0,0006%
W dniu premiery
#9
Do ówczesnego lidera
×20,8
Modeli przed premierą
32

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#133 z 170
  1. #131Unsupervised High-level Feature Learner0,0002%
  2. #132TransE0,0002%
  3. #133ResNeXt-101 32x48d0,0002%
  4. #134Word2Vec (large)0,0002%
  5. #135LUKE0,0001%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; ResNeXt-101 32x48d wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).