← Wszystkie modele

Profil modelu

TransE

Universite de Technologie de Compiègne – CNRS,Google·Francja·XII 2013·język
szacuneksprzęt z epoki
Indeks Świadomości
0,0002%
widełki: 9,3×10⁻⁵%–0,0005%szacunek
Moc diagnostyczna
2,2×10⁶ bitów
widełki: 9,9×10⁵–5×10⁶
Energia treningu
0 MWh
widełki: 0 MWh–0 MWhszacuneksprzęt: typowy dla ery 2013
Sprawność
98 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Ile drogi do mózgu?i

0,0002%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

TransE osiąga 0,0002% potencjału mózgu — mózg ma ok. 470 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (XII 2013) TransE ustępował tylko jednemu modelowi:

Unsupervised High-level Feature Learner
VII 2012
0,0002%
W dniu premiery
#2
Do ówczesnego lidera
×1,0
Modeli przed premierą
8

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#132 z 170
  1. #130Conformer + Wav2vec 2.0 + Noisy Student0,0002%
  2. #131Unsupervised High-level Feature Learner0,0002%
  3. #132TransE0,0002%
  4. #133ResNeXt-101 32x48d0,0002%
  5. #134Word2Vec (large)0,0002%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; TransE wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).