← Wszystkie modele

Profil modelu

SAF R-CNN

Beijing Institute of Technology,Sun Yat-sen University,Panasonic R&D,National University of Singapore·Chiny·X 2015·widzenie
szacuneksprzęt z epoki
Indeks Świadomości
5,4×10⁻⁵%
widełki: 2,4×10⁻⁵%–0,0001%szacunek
Moc diagnostyczna
5,8×10⁵ bitów
widełki: 2,6×10⁵–1,3×10⁶
Energia treningu
0 MWh
widełki: 0 MWh–1 MWhszacuneksprzęt: NVIDIA GeForce GTX TITAN X
Sprawność
1,6 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Ile drogi do mózgu?i

5,4×10⁻⁵%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

SAF R-CNN osiąga 5,4×10⁻⁵% potencjału mózgu — mózg ma ok. 1 800 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (X 2015) SAF R-CNN wyprzedzało go 6 modeli — na czele z:

W dniu premiery
#7
Do ówczesnego lidera
×73,8
Modeli przed premierą
14

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#148 z 170
  1. #146DistBelief NNLM5,7×10⁻⁵%
  2. #147AlphaStar5,5×10⁻⁵%
  3. #148SAF R-CNN5,4×10⁻⁵%
  4. #149VGG165,4×10⁻⁵%
  5. #150GPT-14,8×10⁻⁵%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; SAF R-CNN wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).