← Wszystkie modele
Profil modelu
VGG16
University of Oxford·Wielka Brytania·IX 2014·widzenie
sprzęt z epoki
Indeks Świadomości
5,4×10⁻⁵%
widełki: 2,4×10⁻⁵%–0,0001%
Moc diagnostyczna
5,8×10⁵ bitów
widełki: 2,6×10⁵–1,3×10⁶
Energia treningu
0 MWh
widełki: 0 MWh–1 MWhsprzęt: NVIDIA GeForce GTX Titan Black
Sprawność
1,6 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu
Ile drogi do mózgu?i
5,4×10⁻⁵%
10⁻⁷%
Mózg (100%)
VGG16 osiąga 5,4×10⁻⁵% potencjału mózgu — mózg ma ok. 1 800 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.
Moment w historii
W dniu publikacji (IX 2014) VGG16 wyprzedzały go 4 modele — na czele z:
Unsupervised High-level Feature Learner
VII 2012
0,0002%
TransE
XII 2013
0,0002%
Word2Vec (large)
X 2013
0,0002%
W dniu premiery
#5
Do ówczesnego lidera
×4,1
Modeli przed premierą
9
Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.
Pozycja w rankingu
#149 z 170Kontekst czasu
Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; VGG16 wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).