← Wszystkie modele

Profil modelu

Visualizing CNNs

New York University (NYU)·USA·XI 2013·widzenie
szacunek z computesprzęt z epoki
Indeks Świadomości
3,2×10⁻⁵%
widełki: 1,2×10⁻⁵%–8,3×10⁻⁵%szacunek z compute
Moc diagnostyczna
3,4×10⁵ bitów
widełki: 1,3×10⁵–8,8×10⁵
Energia treningu
0 MWh
widełki: 0 MWh–0 MWhszacunek z computesprzęt: NVIDIA GeForce GTX 580
Sprawność
18 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Ile drogi do mózgu?i

3,2×10⁻⁵%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

Visualizing CNNs osiąga 3,2×10⁻⁵% potencjału mózgu — mózg ma ok. 3 100 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (XI 2013) Visualizing CNNs ustępował tylko tym modelom:

W dniu premiery
#4
Do ówczesnego lidera
×6,8
Modeli przed premierą
7

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#155 z 170
  1. #153MSRA (C, PReLU)3,9×10⁻⁵%
  2. #154DeepLoc3,3×10⁻⁵%
  3. #155Visualizing CNNs3,2×10⁻⁵%
  4. #156ResNet-152 (ImageNet)3×10⁻⁵%
  5. #157AlexNet3×10⁻⁵%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; Visualizing CNNs wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).