← Wszystkie modele

Profil modelu

dots.llm1

Rednote·Chiny·VII 2025·język
dane opublikowane
Indeks Świadomości
0,0071%
widełki: 0,0031%–0,016%
Informacja (pojemność)
7,6×10⁷ bitów
widełki: 3,3×10⁷–1,7×10⁸
Energia treningu
718 MWh
widełki: 359 MWh–1,4 GWhsprzęt: NVIDIA H800 SXM5
Sprawność
0,9 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Jak policzono te liczby

dane opublikowane
  • ·parametry: dane opublikowane (Epoch AI, pewność: confident)
  • ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
  • ·energia: compute ÷ sprawność NVIDIA H800 SXM5 (zmierzony sprzęt) × MFU 0,40 × PUE 1,2
  • ·utrwalenie kodu: 0,50× kotwicy Chinchilli (u=D/(20·P_tot), tokeny z compute; widełki ×÷7,1) — oś diagnostyczna v0 [nasze]

Bramka Mazurowska — pełna moc diagnostyczna (informacja × kod)

metoda z nagrania [Cybernetyka #2]

Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznej. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.

Informacja
7,6×10⁷
bity — relacje wewnątrz sieci
Kod
2,3×10¹²
bity — utrwalone wagi
Moc diagnostyczna
1020,2 bit²
pole = informacja × kod

Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakości czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).

Utrwalenie kodu — diagnostyka

oś ilościowa · v0 [nasze] · niekanoniczna

Ile przepływów utrwalających przeszło przez drogi korelatora podczas nauki. Poniżej 0,3× — drogi słabo wydeptane, kod niejednoznaczny.

Pasmo
pasmo kotwicy
kategoria, nie wyścig
Utrwalenie
0,5×
widełki 0,1×3,6× · 1× = kotwica Chinchilli
Skala nasycona
33%
50% = kotwica · U% = u/(u+1)

Uczciwie: to oś ilościowa — wykrywacz kodu nieutrwalonego (kara za niedotrenowanie), nie ranking jakości. Obejmuje 1 z 3 czynników rejestracji Mazura (częstość; bez siły i świeżości bodźca, bez derejestracji) i nie widzi jakości danych treningowych. Nie wchodzi do Indeksu. Status: v0 [nasze] — czeka na walidację Dominika (pytanie D9).

Fizyczna kotwica — granica Landauera

termodynamika · nie benchmark

Fizyka wyznacza absolutne minimum energii na zapis jednego bitu: kT·ln2 ≈ 2,9×10⁻²¹ J. To obiektywny punkt odniesienia — mierzymy, ile rzędów wielkości ponad tym minimum model zapłacił za utrwalenie swoich wag.

Fizyczne minimum
6,5×10⁻⁹ J
kod × kT·ln2 — mniej się nie da
Realny trening
718 MWh
energia zapłacona naprawdę
Dystans od ideału
20,6 rzędu wielkości
= 10^20,6 × minimum
granica Landauera (0)mózg
14,5
dots.llm1
20,6

Mózg jest o ~6 rzędów wielkości bliżej fizycznego ideału — termodynamiczny mistrz.

Uczciwie: to miara sprawności (te same dane co bity/dżul, w jednostkach fizyki) — nadal strona ilościowa. Miara jakości wymaga jeszcze licznika-kodu (wierności) — faza 2.

Ile drogi do mózgu?i

0,0071%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

dots.llm1 osiąga 0,0071% potencjału mózgu — mózg ma ok. 14 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (VII 2025) dots.llm1 wyprzedzało go 78 modeli — na czele z:

W dniu premiery
#79
Do ówczesnego lidera
×8,4
Modeli przed premierą
317

Porównanie obejmuje 419 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#144 z 419
  1. #142Seed-OSS-36B-Base0,0073%
  2. #143GPT-3.5 (davinci-002)0,0073%
  3. #144dots.llm10,0071%
  4. #145Mixtral 8x22B0,0071%
  5. #146LaMDA0,0070%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 419 modeli; dots.llm1 wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).