← Wszystkie modele
Profil modelu
nekomata-14b
rinna·Japonia·XII 2023·język
sprzęt z epoki
Indeks Świadomości
0,0014%
widełki: 0,0006%–0,0032%
Moc diagnostyczna
1,5×10⁷ bitów
widełki: 6,6×10⁶–3,4×10⁷
Energia treningu
172 MWh
widełki: 86 MWh–345 MWhsprzęt: Amazon Trainium1
Sprawność
0,4 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu
Ile drogi do mózgu?i
0,0014%
10⁻⁷%
Mózg (100%)
nekomata-14b osiąga 0,0014% potencjału mózgu — mózg ma ok. 70 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.
Moment w historii
W dniu publikacji (XII 2023) nekomata-14b wyprzedzało go 40 modeli — na czele z:
W dniu premiery
#41
Do ówczesnego lidera
×29,5
Modeli przed premierą
99
Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.
Pozycja w rankingu
#107 z 170- #105Turing-NLGMicrosoft0,0016%
- #106StarCoderHugging Face,ServiceNow,Northeastern University,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms),Carnegie Mellon University (CMU),Johns Hopkins University,Leipzig University,ScaDS.AI,Queen Mary University of London,Roblox,Sea AI Lab,Technion - Israel Institute of Technology,Monash University,CSIRO,Data61,McGill University,Saama,University of British Columbia (UBC),Massachusetts Institute of Technology (MIT),Technical University of Munich,IBM,University of Vermont,UnfoldML,SAP,University of Notre Dame,Columbia University,New York University (NYU),University of Allahabad,Discover Dollar,Toloka,Telefonica,Stanford University,Weizmann Institute of Science,Alan Turing Institute,Wellesley College,EleutherAI,Forschungszentrum Julich0,0015%
- #107nekomata-14brinna0,0014%
- #108FinGPT-13BUniversity of California Los Angeles (UCLA),Columbia University,New York University (NYU)0,0013%
- #109mT5-XXLGoogle,Google Research0,0013%
Kontekst czasu
Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; nekomata-14b wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).