← Wszystkie modele

Profil modelu

PaLM 2

Google·USA·V 2023·język
szacunek
Indeks Świadomości
0,013%
widełki: 0,0057%–0,030%szacunek
Informacja (pojemność)
1,4×10⁸ bitów
widełki: 6,1×10⁷–3,2×10⁸
Energia treningu
7,6 GWh
widełki: 3,8 GWh–15,1 GWhszacuneksprzęt: Google TPU v4
Sprawność
0,2 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Jak policzono te liczby

szacunek
  • ·parametry: estymata Epoch AI (pewność: likely)
  • ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
  • ·energia: compute ÷ sprawność Google TPU v4 (zmierzony sprzęt) × MFU 0,40 × PUE 1,2
  • ·utrwalenie kodu: 0,53× kotwicy Chinchilli (u=D/(20·P_tot), tokeny z compute; widełki ×÷7,1) — oś diagnostyczna v0 [nasze]

Bramka Mazurowska — pełna moc diagnostyczna (informacja × kod)

metoda z nagrania [Cybernetyka #2]

Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznej. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.

Informacja
1,4×10⁸
bity — relacje wewnątrz sieci
Kod
5,4×10¹²
bity — utrwalone wagi
Moc diagnostyczna
1020,9 bit²
pole = informacja × kod

Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakości czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).

Utrwalenie kodu — diagnostyka

oś ilościowa · v0 [nasze] · niekanoniczna

Ile przepływów utrwalających przeszło przez drogi korelatora podczas nauki. Poniżej 0,3× — drogi słabo wydeptane, kod niejednoznaczny.

Pasmo
pasmo kotwicy
kategoria, nie wyścig
Utrwalenie
0,5×
widełki 0,1×3,8× · 1× = kotwica Chinchilli
Skala nasycona
35%
50% = kotwica · U% = u/(u+1)

Uczciwie: to oś ilościowa — wykrywacz kodu nieutrwalonego (kara za niedotrenowanie), nie ranking jakości. Obejmuje 1 z 3 czynników rejestracji Mazura (częstość; bez siły i świeżości bodźca, bez derejestracji) i nie widzi jakości danych treningowych. Nie wchodzi do Indeksu. Status: v0 [nasze] — czeka na walidację Dominika (pytanie D9).

Fizyczna kotwica — granica Landauera

termodynamika · nie benchmark

Fizyka wyznacza absolutne minimum energii na zapis jednego bitu: kT·ln2 ≈ 2,9×10⁻²¹ J. To obiektywny punkt odniesienia — mierzymy, ile rzędów wielkości ponad tym minimum model zapłacił za utrwalenie swoich wag.

Fizyczne minimum
1,6×10⁻⁸ J
kod × kT·ln2 — mniej się nie da
Realny trening
7,6 GWh
energia zapłacona naprawdę
Dystans od ideału
21,2 rzędu wielkości
= 10^21,2 × minimum
granica Landauera (0)mózg
14,5
PaLM 2
21,2

Mózg jest o ~7 rzędów wielkości bliżej fizycznego ideału — termodynamiczny mistrz.

Uczciwie: to miara sprawności (te same dane co bity/dżul, w jednostkach fizyki) — nadal strona ilościowa. Miara jakości wymaga jeszcze licznika-kodu (wierności) — faza 2.

Ile drogi do mózgu?i

0,013%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

PaLM 2 osiąga 0,013% potencjału mózgu — mózg ma ok. 7600× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (V 2023) PaLM 2 wyprzedzało go 9 modeli — na czele z:

W dniu premiery
#10
Do ówczesnego lidera
×3,1
Modeli przed premierą
89

Porównanie obejmuje 419 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#94 z 419
  1. #92GLM-4.50,014%
  2. #93Nemotron-4 340B0,013%
  3. #94PaLM 20,013%
  4. #95Med-PaLM 20,013%
  5. #96Grok-10,012%

Rodzina PaLM

7 wersji

Od PaLM (540B) (IV 2022) do PaLM 2 (V 2023). Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.

  1. IV 2022PaLM (540B)0,018%
  2. X 2022Flan-PaLM 540B0,018%
  3. X 2022LMSI-Palm0,018%
  4. X 2022U-PaLM (540B)0,018%
  5. III 2023PaLM-E0,019%
  6. V 2023Med-PaLM 20,013%
  7. V 2023PaLM 20,013%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 419 modeli; PaLM 2 wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).