← Wszystkie modele

Profil modelu

GLM-4.5

Z.ai (Zhipu AI),Tsinghua University·Chiny·VIII 2025·język
popularny lokalniedane opublikowaneMoEsprzęt z epoki
Indeks Świadomości
0,014%
widełki: 0,0025%–0,031%
Informacja (pojemność)
1,4×10⁸ bitów
widełki: 2,7×10⁷–3,3×10⁸
Energia treningu
2 GWh
widełki: 1 GWh–4,1 GWhsprzęt: typowy dla ery 2025
Sprawność
0,8 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Jak policzono te liczby

dane opublikowane
  • ·parametry: dane opublikowane (Epoch AI, pewność: confident)
  • ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
  • ·MoE: indeks z parametrów TOTAL (pojemność, spójnie z mózgiem); dolna granica widełek z AKTYWNYCH (32B czynnego korelatora)
  • ·energia: compute ÷ sprawność era 2025 (czip typowy dla ery) × MFU 0,40 × PUE 1,2
  • ·utrwalenie kodu: 3,24× kotwicy Chinchilli (u=D/(20·P_tot), tokeny z compute; widełki ×÷7,1) — oś diagnostyczna v0 [nasze]

Bramka Mazurowska — pełna moc diagnostyczna (informacja × kod)

metoda z nagrania [Cybernetyka #2]

Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznej. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.

Informacja
1,4×10⁸
bity — relacje wewnątrz sieci
Kod
5,7×10¹²
bity — utrwalone wagi
Moc diagnostyczna
1020,9 bit²
pole = informacja × kod

Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakości czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).

Utrwalenie kodu — diagnostyka

oś ilościowa · v0 [nasze] · niekanoniczna

Ile przepływów utrwalających przeszło przez drogi korelatora podczas nauki. Poniżej 0,3× — drogi słabo wydeptane, kod niejednoznaczny.

Pasmo
silnie dotrenowany
kategoria, nie wyścig
Utrwalenie
3,2×
widełki 0,5×23× · 1× = kotwica Chinchilli
Skala nasycona
76%
50% = kotwica · U% = u/(u+1)

Uczciwie: to oś ilościowa — wykrywacz kodu nieutrwalonego (kara za niedotrenowanie), nie ranking jakości. Obejmuje 1 z 3 czynników rejestracji Mazura (częstość; bez siły i świeżości bodźca, bez derejestracji) i nie widzi jakości danych treningowych. Nie wchodzi do Indeksu. Status: v0 [nasze] — czeka na walidację Dominika (pytanie D9).

Fizyczna kotwica — granica Landauera

termodynamika · nie benchmark

Fizyka wyznacza absolutne minimum energii na zapis jednego bitu: kT·ln2 ≈ 2,9×10⁻²¹ J. To obiektywny punkt odniesienia — mierzymy, ile rzędów wielkości ponad tym minimum model zapłacił za utrwalenie swoich wag.

Fizyczne minimum
1,6×10⁻⁸ J
kod × kT·ln2 — mniej się nie da
Realny trening
2 GWh
energia zapłacona naprawdę
Dystans od ideału
20,7 rzędu wielkości
= 10^20,7 × minimum
granica Landauera (0)mózg
14,5
GLM-4.5
20,7

Mózg jest o ~6 rzędów wielkości bliżej fizycznego ideału — termodynamiczny mistrz.

Uczciwie: to miara sprawności (te same dane co bity/dżul, w jednostkach fizyki) — nadal strona ilościowa. Miara jakości wymaga jeszcze licznika-kodu (wierności) — faza 2.

Ile drogi do mózgu?i

0,014%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

GLM-4.5 osiąga 0,014% potencjału mózgu — mózg ma ok. 7400× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (VIII 2025) GLM-4.5 wyprzedzały go 43 modele — na czele z:

W dniu premiery
#44
Do ówczesnego lidera
×4,4
Modeli przed premierą
326

Porównanie obejmuje 419 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Architektura MoE

Parametry łącznie
355 mld
z nich liczymy indeks i moc diagnostyczną
Aktywne na zapytanie
32 mld
tyle realnie pracuje przy jednej odpowiedzi

Część aktywna to 9% wszystkich parametrów.

Talent (specjalizacja)11×koncentracja wag w ekspertach (total ÷ aktywne)

Pozycja w rankingu

#92 z 419
  1. #90GLM-4.70,014%
  2. #91GLM-4.60,014%
  3. #92GLM-4.50,014%
  4. #93Nemotron-4 340B0,013%
  5. #94PaLM 20,013%

Rodzina GLM

12 wersji + 3 niemierzalne

Od GLM-130B (VIII 2022) do GLM-5.1 (IV 2026) indeks linii urósł ×3,4. Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.

  1. VIII 2022GLM-130B0,0067%
  2. I 2024GLM-4 (0116)
  3. V 2024GLM-4 (0520)
  4. VI 2024GLM-4V-9B0,0010%
  5. VIII 2024GLM-4-Plus
  6. IV 2025GLM-4-32B-04140,0025%
  7. IV 2025GLM-4-9B-04140,0010%
  8. IV 2025GLM-Z1-Rumination-32B-04140,0025%
  9. VIII 2025GLM-4.1V-Thinking0,0010%
  10. VIII 2025GLM-4.50,014%
  11. VIII 2025GLM-4.5-Air0,0058%
  12. IX 2025GLM-4.60,014%
  13. XII 2025GLM-4.70,014%
  14. II 2026GLM-50,023%
  15. IV 2026GLM-5.10,023%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 419 modeli; GLM-4.5 wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).