← Wszystkie modele

Profil modelu

Transformer

Google Research,Google Brain·USA·VI 2017·język
sprzęt z epoki
Indeks Świadomości
7,4×10⁻⁵%
widełki: 3,3×10⁻⁵%–0,0002%
Moc diagnostyczna
7,8×10⁵ bitów
widełki: 3,5×10⁵–1,7×10⁶
Energia treningu
0 MWh
widełki: 0 MWh–0 MWhsprzęt: NVIDIA P100
Sprawność
56 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Ile drogi do mózgu?i

7,4×10⁻⁵%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

Transformer osiąga 7,4×10⁻⁵% potencjału mózgu — mózg ma ok. 1 400 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (VI 2017) Transformer wyprzedzało go 8 modeli — na czele z:

W dniu premiery
#9
Do ówczesnego lidera
×54,2
Modeli przed premierą
25

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#144 z 170
  1. #142GNMT8,9×10⁻⁵%
  2. #143ERNIE-Doc (247M)8,2×10⁻⁵%
  3. #144Transformer7,4×10⁻⁵%
  4. #145OpenAI Five6×10⁻⁵%
  5. #146DistBelief NNLM5,7×10⁻⁵%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; Transformer wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).