Profil modelu
EXAONE Path 2.0
Jak policzono te liczby
dane opublikowane- ·parametry: dane opublikowane (Epoch AI, pewność: confident)
- ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
- ·energia: brak compute treningu → nieliczona
Bramka Mazurowska — pełna moc diagnostyczna (informacja × kod)
metoda z nagrania [Cybernetyka #2]Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznej. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.
Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakości czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).
Ile drogi do mózgu?i
EXAONE Path 2.0 osiąga 6,4×10⁻⁵% potencjału mózgu — mózg ma ok. 1 600 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.
Moment w historii
W dniu publikacji (VII 2025) EXAONE Path 2.0 wyprzedzało go 291 modeli — na czele z:
Porównanie obejmuje 419 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.
Pozycja w rankingu
#392 z 419Rodzina EXAONE
6 wersjiOd EXAONE 1.0 (XII 2021) do EXAONE 4.5 (IV 2026). Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.
Kontekst czasu
Każdy szary punkt to jeden z 419 modeli; EXAONE Path 2.0 wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).