ERNIE-Doc (247M)

• ·parametry: dane opublikowane (Epoch AI, pewność: confident)
• ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
• ·energia: compute ÷ sprawność era 2020 (czip typowy dla ery) × MFU 0,40 × PUE 1,2
• ·utrwalenie kodu: 4,14× kotwicy Chinchilli (u=D/(20·P_tot), tokeny z compute; widełki ×÷7,1) — oś diagnostyczna v0 [nasze]

Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznejIloczyn dwóch rodzajów bitów — u nas zobrazowany jako pole bramki Mazurowskiej. Liczone wyłącznie ze struktury modelu (parametry, architektura), nie z benchmarków.. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.

Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakościPodział informacja/kod × energia/materia (Einstein). Sam Dominik ją odracza w nagraniu („nie pakujmy jeszcze Einsteina"). Oś jakości = faza 2. czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).

Ile przepływów utrwalających[Mazur] „Narastanie przewodności korelacyjnej będzie określane jako rejestracja informacji" — częste przepływy utrwalają rejestraty, najsłabsze zanikają. [D, 12:16] „tworząc nowe rejestraty… albo poprawiając te, które mamy". Mapowanie „token treningu = przepływ mocy korelacyjnej" to nasza analogia funkcjonalna [nasze]. przeszło przez drogi korelatora podczas nauki. Poniżej 0,3× — drogi słabo wydeptane, kod niejednoznaczny[Kossecki, Metacybernetyka] kod niejednoznaczny (ciągi kodów nieoddzielne) prowadzi do pseudoinformowania i dezinformowania — po ludzku: system skłonny zmyślać..

Uczciwie: to oś ilościowa — wykrywacz kodu nieutrwalonego (kara za niedotrenowanie), nie ranking jakości. Obejmuje 1 z 3 czynników rejestracji Mazura (częstość; bez siły i świeżości bodźca, bez derejestracji) i nie widzi jakości danych treningowych. Nie wchodzi do Indeksu. Status: v0 [nasze] — czeka na walidację Dominika (pytanie D9).

Fizyka wyznacza absolutne minimum energii na zapis jednego bitu: kT·ln2 ≈ 2,9×10⁻²¹ JGranica Landauera (1961) — twarde prawo termodynamiki: skasowanie lub zapis 1 bitu informacji kosztuje co najmniej kT·ln2 energii (T = temperatura otoczenia). Żaden komputer nigdy nie zejdzie niżej.. To obiektywny punkt odniesienia — mierzymy, ile rzędów wielkości ponad tym minimum model zapłacił za utrwalenie swoich wag.

Mózg jest o ~4 rzędy wielkości bliżej fizycznego ideału — termodynamiczny mistrz.

Uczciwie: to miara sprawności (te same dane co bity/dżul, w jednostkach fizyki) — nadal strona ilościowa. Miara jakościIloraz: wierność kodu (licznik, za Mazurem) na nakład energia×materia (mianownik — rozdział „dżula", tu Dominik odsyła do Einsteina i sam ten wątek odracza). Oś jakości czeka na fazę 2. wymaga jeszcze licznika-kodu (wierności) — faza 2.

Ile drogi do mózgu?iSkala jest logarytmiczna: każdy równy odcinek paska oznacza ok. 10-krotny wzrost indeksu. Lewy kraniec to 10⁻⁷% (poniżej najsłabszego zmierzonego modelu), prawy — pełny parytet z mózgiem.

ERNIE-Doc (247M) osiąga 8,2×10⁻⁵% potencjału mózgu — mózg ma ok. 1 200 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (XII 2020) ERNIE-Doc (247M) wyprzedzało go 27 modeli — na czele z:

Porównanie obejmuje 419 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

1. #388DDPM-IP (CelebA)Utrecht University9,3×10⁻⁵%
2. #389GNMTGoogle8,9×10⁻⁵%
3. #390ERNIE-Doc (247M)Baidu8,2×10⁻⁵%
4. #391TransformerGoogle Research,Google Brain7,4×10⁻⁵%
5. #392EXAONE Path 2.0LG AI Research6,4×10⁻⁵%

Od ERNIE-GEN (large) (VIII 2020) do ERNIE-4.5-300B-A47B (VI 2025) indeks linii urósł ×117. Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.

1. VIII 2020ERNIE-GEN (large)szacunek0,0001%
2. XII 2020ERNIE-Doc (247M)8,2×10⁻⁵%
3. VII 2021ERNIE 3.00,0011%
4. XII 2021ERNIE 3.0 Titan0,011%
5. VI 2023ERNIE 3.5nie publikuje danych—
6. VI 2024Ernie 4.0 Turbonie publikuje danych—
7. III 2025ERNIE x1 (文心大模型X1)nie publikuje danych—
8. VI 2025ERNIE-4.5-21B-A3Bszacunek0,0019%
9. VI 2025ERNIE-4.5-300B-A47Bszacunek0,012%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 419 modeli; ERNIE-Doc (247M) wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).