Profil modelu
WeatherNext 3
Jak policzono te liczby
szacunek z compute- ·parametry: wyprowadzone z compute treningu (Chinchilla: P=√(C/120))
- ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
- ·energia: compute ÷ sprawność era 2026 (czip typowy dla ery) × MFU 0,40 × PUE 1,2
Bramka Mazurowska — pełna moc diagnostyczna (informacja × kod)
metoda z nagrania [Cybernetyka #2]Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznej. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.
Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakości czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).
Fizyczna kotwica — granica Landauera
termodynamika · nie benchmarkFizyka wyznacza absolutne minimum energii na zapis jednego bitu: kT·ln2 ≈ 2,9×10⁻²¹ J. To obiektywny punkt odniesienia — mierzymy, ile rzędów wielkości ponad tym minimum model zapłacił za utrwalenie swoich wag.
14,5WeatherNext 3
20,2
Mózg jest o ~6 rzędów wielkości bliżej fizycznego ideału — termodynamiczny mistrz.
Uczciwie: to miara sprawności (te same dane co bity/dżul, w jednostkach fizyki) — nadal strona ilościowa. Miara jakości wymaga jeszcze licznika-kodu (wierności) — faza 2.
Ile drogi do mózgu?i
WeatherNext 3 osiąga 0,0030% potencjału mózgu — mózg ma ok. 33 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.
Moment w historii
W dniu publikacji (IX 2026) WeatherNext 3 wyprzedzało go 225 modeli — na czele z:
Porównanie obejmuje 448 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.
Pozycja w rankingu
#236 z 448- #234Mixtral 8x7BMistral AI0,0033%
- #235Mistral LargeMistral AI0,0033%
- #236WeatherNext 3Google DeepMind,Google Research0,0030%
- #237Evo 2 40BArc Institute,Stanford University,Nvidia,Liquid,University of California (UC) Berkeley,Goodfire,Columbia University,University of California San Francisco0,0030%
- #238Falcon-40BTechnology Innovation Institute0,0029%
Kontekst czasu
Każdy szary punkt to jeden z 448 modeli; WeatherNext 3 wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).