GLM-4V-9B

• ·parametry: estymata Epoch AI (pewność: likely)
• ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
• ·energia: brak compute treningu → nieliczona
• ·utrwalenie kodu: b.d. — brak compute treningu

Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznejIloczyn dwóch rodzajów bitów — u nas zobrazowany jako pole bramki Mazurowskiej. Liczone wyłącznie ze struktury modelu (parametry, architektura), nie z benchmarków.. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.

Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakościPodział informacja/kod × energia/materia (Einstein). Sam Dominik ją odracza w nagraniu („nie pakujmy jeszcze Einsteina"). Oś jakości = faza 2. czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).

Ile drogi do mózgu?iSkala jest logarytmiczna: każdy równy odcinek paska oznacza ok. 10-krotny wzrost indeksu. Lewy kraniec to 10⁻⁷% (poniżej najsłabszego zmierzonego modelu), prawy — pełny parytet z mózgiem.

GLM-4V-9B osiąga 0,0010% potencjału mózgu — mózg ma ok. 97 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (VI 2024) GLM-4V-9B wyprzedzało go 114 modeli — na czele z:

Porównanie obejmuje 419 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

1. #301GLM-4-9B-0414Tsinghua University0,0010%
2. #302MamayLMINSAIT,ETH Zurich0,0010%
3. #303GLM-4V-9BZ.ai (Zhipu AI),Tsinghua University0,0010%
4. #304Yi-1.5-9B01.AI0,0010%
5. #305MoE-MultiJagiellonian University,Google Brain0,0010%

Od GLM-130B (VIII 2022) do GLM-5.1 (IV 2026) indeks linii urósł ×3,4. Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.

1. VIII 2022GLM-130B0,0067%
2. I 2024GLM-4 (0116)nie publikuje danych—
3. V 2024GLM-4 (0520)nie publikuje danych—
4. VI 2024GLM-4V-9Bszacunek0,0010%
5. VIII 2024GLM-4-Plusnie publikuje danych—
6. IV 2025GLM-4-32B-04140,0025%
7. IV 2025GLM-4-9B-0414szacunek0,0010%
8. IV 2025GLM-Z1-Rumination-32B-04140,0025%
9. VIII 2025GLM-4.1V-Thinkingszacunek0,0010%
10. VIII 2025GLM-4.5popularny lokalnieDostępny do uruchomienia lokalnie — Ollama / Hugging Face / LM Studio.0,014%
11. VIII 2025GLM-4.5-Air0,0058%
12. IX 2025GLM-4.6szacunekpopularny lokalnieDostępny do uruchomienia lokalnie — Ollama / Hugging Face / LM Studio.0,014%
13. XII 2025GLM-4.7szacunekpopularny lokalnieDostępny do uruchomienia lokalnie — Ollama / Hugging Face / LM Studio.0,014%
14. II 2026GLM-5szacunek0,023%
15. IV 2026GLM-5.10,023%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 419 modeli; GLM-4V-9B wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).