Profil modelu
GLM-4.7
Jak policzono te liczby
szacunek- ·parametry: estymata Epoch AI (pewność: likely)
- ·jednostki korelatora: estymata z parametrów (d∝P^⅓, proporcje dense transformera)
- ·MoE: indeks z parametrów TOTAL (pojemność, spójnie z mózgiem); dolna granica widełek z AKTYWNYCH (32B czynnego korelatora)
- ·energia: compute ÷ sprawność era 2025 (czip typowy dla ery) × MFU 0,40 × PUE 1,2
- ·utrwalenie kodu: 3,22× kotwicy Chinchilli (u=D/(20·P_tot), tokeny z compute; widełki ×÷7,1) — oś diagnostyczna v0 [nasze]
Bramka Mazurowska — pełna moc diagnostyczna (informacja × kod)
metoda z nagrania [Cybernetyka #2]Dominik: „informacja razy kod" daje wyobrażenie o mocy diagnostycznej. Obie liczby liczymy z budowy modelu — zero testów.
Uczciwie: to nadal miara ilości (jak duży korelator), nie jakości — większy model ma większą moc. Cybernetyczna miara jakości czeka na fazę 2. „Kod = parametry×16 bitów" to nasze założenie techniczne, a prezentacja iloczynu jako POLA w bit² — nasza operacjonalizacja (Dominik mówi o iloczynie „informacja razy kod", nie o polu).
Utrwalenie kodu — diagnostyka
oś ilościowa · v0 [nasze] · niekanonicznaIle przepływów utrwalających przeszło przez drogi korelatora podczas nauki. Poniżej 0,3× — drogi słabo wydeptane, kod niejednoznaczny.
Uczciwie: to oś ilościowa — wykrywacz kodu nieutrwalonego (kara za niedotrenowanie), nie ranking jakości. Obejmuje 1 z 3 czynników rejestracji Mazura (częstość; bez siły i świeżości bodźca, bez derejestracji) i nie widzi jakości danych treningowych. Nie wchodzi do Indeksu. Status: v0 [nasze] — czeka na walidację Dominika (pytanie D9).
Fizyczna kotwica — granica Landauera
termodynamika · nie benchmarkFizyka wyznacza absolutne minimum energii na zapis jednego bitu: kT·ln2 ≈ 2,9×10⁻²¹ J. To obiektywny punkt odniesienia — mierzymy, ile rzędów wielkości ponad tym minimum model zapłacił za utrwalenie swoich wag.
14,5GLM-4.7
20,7
Mózg jest o ~6 rzędów wielkości bliżej fizycznego ideału — termodynamiczny mistrz.
Uczciwie: to miara sprawności (te same dane co bity/dżul, w jednostkach fizyki) — nadal strona ilościowa. Miara jakości wymaga jeszcze licznika-kodu (wierności) — faza 2.
Ile drogi do mózgu?i
GLM-4.7 osiąga 0,014% potencjału mózgu — mózg ma ok. 7300× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.
Moment w historii
W dniu publikacji (XII 2025) GLM-4.7 wyprzedzało go 58 modeli — na czele z:
Porównanie obejmuje 419 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.
Architektura MoE
Część aktywna to 8,9% wszystkich parametrów.
Pozycja w rankingu
#90 z 419Rodzina GLM
12 wersji + 3 niemierzalneOd GLM-130B (VIII 2022) do GLM-5.1 (IV 2026) indeks linii urósł ×3,4. Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.
- VIII 2022GLM-130B0,0067%
- I 2024GLM-4 (0116)nie publikuje danych—
- V 2024GLM-4 (0520)nie publikuje danych—
- VI 2024GLM-4V-9Bszacunek0,0010%
- VIII 2024GLM-4-Plusnie publikuje danych—
- IV 2025GLM-4-32B-04140,0025%
- IV 2025GLM-4-9B-0414szacunek0,0010%
- IV 2025GLM-Z1-Rumination-32B-04140,0025%
- VIII 2025GLM-4.1V-Thinkingszacunek0,0010%
- VIII 2025GLM-4.5popularny lokalnie0,014%
- VIII 2025GLM-4.5-Air0,0058%
- IX 2025GLM-4.6szacunekpopularny lokalnie0,014%
- XII 2025GLM-4.7szacunekpopularny lokalnie0,014%
- II 2026GLM-5szacunek0,023%
- IV 2026GLM-5.10,023%
Kontekst czasu
Każdy szary punkt to jeden z 419 modeli; GLM-4.7 wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).