← Wszystkie modele

Profil modelu

GLM-130B

Tsinghua University·Chiny·VIII 2022·język
Indeks Świadomości
0,0067%
widełki: 0,0029%–0,015%
Moc diagnostyczna
7,1×10⁷ bitów
widełki: 3,1×10⁷–1,6×10⁸
Energia treningu
433 MWh
widełki: 217 MWh–867 MWhsprzęt: NVIDIA A100 SXM4 40 GB
Sprawność
1,3 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Ile drogi do mózgu?i

0,0067%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

GLM-130B osiąga 0,0067% potencjału mózgu — mózg ma ok. 15 000× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (VIII 2022) GLM-130B wyprzedzało go 12 modeli — na czele z:

GLaM
XII 2021
0,032%
PaLM (540B)
IV 2022
0,018%
Megatron-Turing NLG 530B
X 2021
0,018%
W dniu premiery
#13
Do ówczesnego lidera
×4,7
Modeli przed premierą
72

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#73 z 170
  1. #71FLAN 137B0,0070%
  2. #72Pangu Ultra0,0069%
  3. #73GLM-130B0,0067%
  4. #74Mistral Large 20,0065%
  5. #75Qwen3.5-122B-A10B0,0064%

Rodzina GLM

6 wersji

Od GLM-130B (VIII 2022) do GLM-5.1 (IV 2026) indeks linii urósł ×3,4. Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.

  1. VIII 2022GLM-130B0,0067%
  2. VIII 2025GLM-4.50,014%
  3. IX 2025GLM-4.60,014%
  4. XII 2025GLM-4.70,014%
  5. II 2026GLM-50,023%
  6. IV 2026GLM-5.10,023%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; GLM-130B wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).