← Wszystkie modele

Profil modelu

DeepSeek-V3 (Mar 2025)

DeepSeek·Chiny·III 2025·język
MoE
Indeks Świadomości
0,021%
widełki: 0,0092%–0,048%
Moc diagnostyczna
2,2×10⁸ bitów
widełki: 9,8×10⁷–5,1×10⁸
Energia treningu
2,2 GWh
widełki: 1,1 GWh–4,4 GWhsprzęt: NVIDIA H800 SXM5
Sprawność
1,3 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Ile drogi do mózgu?i

0,021%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

DeepSeek-V3 (Mar 2025) osiąga 0,021% potencjału mózgu — mózg ma ok. 4700× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (III 2025) DeepSeek-V3 (Mar 2025) wyprzedzały go 4 modele — na czele z:

Grok 3
II 2025
0,060%
GPT-4 (Mar 2023)
III 2023
0,042%
GPT-4.5
II 2025
0,042%
W dniu premiery
#5
Do ówczesnego lidera
×2,8
Modeli przed premierą
133

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Architektura MoE

Parametry łącznie
671 mld
z nich liczymy indeks i moc diagnostyczną
Aktywne na zapytanie
37 mld
tyle realnie pracuje przy jednej odpowiedzi

Część aktywna to 5,5% wszystkich parametrów.

Pozycja w rankingu

#21 z 170
  1. #19DeepSeekMath-V20,021%
  2. #20DeepSeek-R1 (May 2025)0,021%
  3. #21DeepSeek-V3 (Mar 2025)0,021%
  4. #22Gemini 1.0 Ultra0,021%
  5. #23PaLM-E0,019%

Rodzina DeepSeek

7 wersji

Od DeepSeek-Coder-V2 236B (VI 2024) do DeepSeek-V4-Pro (IV 2026) indeks linii urósł ×3,8. Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.

  1. VI 2024DeepSeek-Coder-V2 236B0,010%
  2. IX 2024DeepSeek-V2.50,010%
  3. III 2025DeepSeek-V3 (Mar 2025)0,021%
  4. V 2025DeepSeek-R1 (May 2025)0,021%
  5. XI 2025DeepSeekMath-V20,021%
  6. IV 2026DeepSeek-V4-Flash0,012%
  7. IV 2026DeepSeek-V4-Pro0,039%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; DeepSeek-V3 (Mar 2025) wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).