← Wszystkie modele

Profil modelu

DeepSeekMath-V2

DeepSeek·Chiny·XI 2025·język
Indeks Świadomości
0,021%
widełki: 0,0093%–0,049%
Moc diagnostyczna
2,3×10⁸ bitów
widełki: 9,9×10⁷–5,2×10⁸

Ile drogi do mózgu?i

0,021%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

DeepSeekMath-V2 osiąga 0,021% potencjału mózgu — mózg ma ok. 4700× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (XI 2025) DeepSeekMath-V2 wyprzedzało go 10 modeli — na czele z:

Grok 3
II 2025
0,060%
Grok 4
VII 2025
0,060%
Llama 4 Behemoth (preview)
IV 2025
0,045%
W dniu premiery
#11
Do ówczesnego lidera
×2,8
Modeli przed premierą
153

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Pozycja w rankingu

#19 z 170
  1. #17GLM-50,023%
  2. #18GPT-50,023%
  3. #19DeepSeekMath-V20,021%
  4. #20DeepSeek-R1 (May 2025)0,021%
  5. #21DeepSeek-V3 (Mar 2025)0,021%

Rodzina DeepSeek

7 wersji

Od DeepSeek-Coder-V2 236B (VI 2024) do DeepSeek-V4-Pro (IV 2026) indeks linii urósł ×3,8. Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.

  1. VI 2024DeepSeek-Coder-V2 236B0,010%
  2. IX 2024DeepSeek-V2.50,010%
  3. III 2025DeepSeek-V3 (Mar 2025)0,021%
  4. V 2025DeepSeek-R1 (May 2025)0,021%
  5. XI 2025DeepSeekMath-V20,021%
  6. IV 2026DeepSeek-V4-Flash0,012%
  7. IV 2026DeepSeek-V4-Pro0,039%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; DeepSeekMath-V2 wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).