← Wszystkie modele

Profil modelu

DeepSeek-R1 (May 2025)

DeepSeek·Chiny·V 2025·język
MoEsprzęt z epoki
Indeks Świadomości
0,021%
widełki: 0,0092%–0,048%
Moc diagnostyczna
2,2×10⁸ bitów
widełki: 9,8×10⁷–5,1×10⁸
Energia treningu
2,1 GWh
widełki: 1,1 GWh–4,3 GWhsprzęt: typowy dla ery 2025
Sprawność
1,4 bit/J
bitów wzorca z 1 dżula energii treningu

Ile drogi do mózgu?i

0,021%
10⁻⁷%
Mózg (100%)

DeepSeek-R1 (May 2025) osiąga 0,021% potencjału mózgu — mózg ma ok. 4700× więcej. Pasek jest logarytmiczny, więc każdy równy odcinek to ok. 10× wzrost.

Moment w historii

W dniu publikacji (V 2025) DeepSeek-R1 (May 2025) wyprzedzało go 5 modeli — na czele z:

Grok 3
II 2025
0,060%
Llama 4 Behemoth (preview)
IV 2025
0,045%
GPT-4 (Mar 2023)
III 2023
0,042%
W dniu premiery
#6
Do ówczesnego lidera
×2,8
Modeli przed premierą
139

Porównanie obejmuje 170 modeli ze zbioru — „#1” = najwyższy Indeks Świadomości wśród modeli opublikowanych przed premierą.

Architektura MoE

Parametry łącznie
671 mld
z nich liczymy indeks i moc diagnostyczną
Aktywne na zapytanie
37 mld
tyle realnie pracuje przy jednej odpowiedzi

Część aktywna to 5,5% wszystkich parametrów.

Pozycja w rankingu

#20 z 170
  1. #18GPT-50,023%
  2. #19DeepSeekMath-V20,021%
  3. #20DeepSeek-R1 (May 2025)0,021%
  4. #21DeepSeek-V3 (Mar 2025)0,021%
  5. #22Gemini 1.0 Ultra0,021%

Rodzina DeepSeek

7 wersji

Od DeepSeek-Coder-V2 236B (VI 2024) do DeepSeek-V4-Pro (IV 2026) indeks linii urósł ×3,8. Punkty na wykresie są klikalne — każdy prowadzi do profilu wersji.

  1. VI 2024DeepSeek-Coder-V2 236B0,010%
  2. IX 2024DeepSeek-V2.50,010%
  3. III 2025DeepSeek-V3 (Mar 2025)0,021%
  4. V 2025DeepSeek-R1 (May 2025)0,021%
  5. XI 2025DeepSeekMath-V20,021%
  6. IV 2026DeepSeek-V4-Flash0,012%
  7. IV 2026DeepSeek-V4-Pro0,039%

Kontekst czasu

Każdy szary punkt to jeden z 170 modeli; DeepSeek-R1 (May 2025) wyróżniony kolorem. Oś pionowa jest logarytmiczna, a przerywana linia u góry to mózg (100%).